Python Matplotlib直方图条宽度

我使用matplotlib histtype='bar'将四个数据集绘制在一起。它自动做的是相对于数据集的大小更改每个数据集的条的宽度。我希望所有四个数据集的条形宽度相等

[n, bins, patches = plt.hist(
    [np.sort(x2), np.sort(x3), np.sort(x4), np.sort(x5)],
    bins=np.logspace(np.log10(8e-8), np.log10(1), 7),
    histtype='bar', 
    weights=[w2,w3,w4,w5],
    label=[
        '$\Delta {{\chi}^2} <40$',
        '$u_0 < 0.045$',
        '${s}_{fitted} >5$',
        'Multi-peaked'
    ]
)][1]

[n、箱子、补丁=plt.hist(
[np.sort（x2）、np.sort（x3）、np.sort（x4）、np.sort（x5）]，
箱子=np.logspace（np.log10（8e-8），np.log10（1），7），
histtype='bar'，
权重=[w2，w3，w4，w5]，
标签=[
“$\Delta{{\chi}^2}5$”，
“多峰”
]
)][1]

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实际上，每个箱子的大小（数值）都相同，但x轴是对数轴，因此看起来宽度不同。尝试在线性x轴（非对数）上绘制单个数据集，您将看到条的宽度是相同的。

否，您可以通过

bins

参数自行设置条的宽度。谢谢，但我不确定是否理解您的观点。我的理解是，所有数据集的存储箱都是相同的，那么如何确定宽度呢？哦，对不起，这种绘图确实有误导性。你想要一个分类直方图吗？我想您可能会决定先计算柱状图，然后在您想要的位置和宽度绘制一个条形图。@EdgarR.Mondragón我想要一个柱状图，但我想我可以使用柱状图来绘制条形图。@ImportanceOfBeingErnest我想这样行得通。如果找不到任何其他方法来修复我的直方图，我会试试。谢谢。我想你是对的。你有没有建议解决这个问题的方法？因为我需要保持x轴在对数刻度中。唯一保持x轴在对数刻度中并显示相同宽度的方法是使用不同的箱子大小，在它们之间使用对数。然后，它们将在x轴对数图中线性显示（相同宽度）。