Python 如何在HDF5“只读模式”文件上写入？

我使用内置的HDF5方法存储数据

不知怎的，这些HDF5文件变成了“只读”文件，当我以写模式打开这些文件而无法写入它们时，我会收到很多以只读模式打开xxx的消息，这是我真正需要做的事情

到目前为止，我真的不明白的是，为什么这些文件会变成只读的，因为我没有意识到我编写的一段代码可能会导致这种行为。我曾尝试检查HDF5中存储的数据是否损坏，但我能够读取和操作它，因此它似乎工作正常

我有两个问题：

如何将数据附加到那些“只读模式”HDF5文件？我可以将它们转换回写模式或任何其他聪明的解决方案吗？ 是否有任何方法可以在默认情况下将HDF5文件更改为“只读模式”，以避免首先将这些文件转换为只读？ 代码：

引发此问题的代码是，我用来保存生成的输出：

    with pd.HDFStore('data/observer/' + self._currency + '_' + str(ts)) as hdf:

        hdf.append(key='observers', value=df, format='table', data_columns=True)

我还使用这段代码来操作之前生成的输出：

    for the_file in list_dir:
        if currency in the_file:
            temp_df = pd.read_hdf(folder + the_file)
            ...

我还使用一些select命令从数据文件中获取特定列：

    with pd.HDFStore('data/observer/' + self.currency + '_' + timestamp) as hdf:
        df = hdf.select(key='observers', columns=[x, y])

错误回溯：

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目前的问题是我把操作系统文件权限搞砸了。我试图读取的文件属于根目录，因为我使用根目录运行生成这些文件的代码，并且我试图使用用户帐户访问它们

我正在运行debian，以下命令作为root解决了我的问题：

chown -R user.user folder

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此命令递归地将该文件夹中所有文件的权限更改为user.user。

我确实使用HDF5，但使用h5py/numpy。你有一些小的代码示例吗？原则上，我认为HDF5格式不支持使文件只读，但您可以选择以只读模式打开。例如，请参阅。但实际上，我们可以从您的代码中学到更多。可能的答案将取决于您处理HDF5文件的方式。请将您的代码添加到问题中，您是否也可以添加错误回溯？@MaxU我已经查看了我的代码，并发布了我对HDF5文件所做的不同类型的操作。它实际上是相当多的代码，因此可能缺少一些东西。如果我发现新的东西，我会更新你。谢谢您的支持：@MaxU，我把文件权限搞砸了，所以出现了这个问题。抱歉给你添麻烦了。

chown -R user.user folder