Python skimage-TypeError:peak_local_max（）得到一个意外的关键字参数'；每个标签的峰值数'；

以下代码给出了标题中存在的错误：

from skimage.feature import peak_local_max
local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
                            indices=False,num_peaks_per_label=2)

其中，

imd

是通过以下方式获得的“距离变换图像”：

from scipy import ndimage
imd = ndimage.distance_transform_edt(im) 

im

是输入的二值图像，稍后我将使用scikit图像的分水岭函数对其进行分割。但是为了正确使用这个函数，我首先需要找到作为起始泛洪点的标记：这就是我试图使用“peak_local_max”函数所做的

另外，

iml

是我使用的

im

的标签版本：

from skimage.measure import label
iml = label(im)

我不知道我做错了什么。另外，我注意到，函数似乎完全忽略了它的

num\u peaks

参数。例如，当我这样做时：

local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml,
                            indices=True,num_peaks=1)

---

我总是得到与设置

num\u peaks=500

或

num\u peaks=np.inf

时相同数量的峰值。我在这里遗漏了什么？

正如@a_guest所指出的，我的

skimage

版本与我所指的文档版本不匹配。

num\u peaks\u per\u label

参数当前仅在v0.13dev版本中可用。将我的版本更新为dev版本还修复了我的

num\u peaks

参数问题

您确定正在运行最新版本的

skimage

？似乎这个关键字最近被添加了。我想您的版本与最新版本的文档不符。你能检查一下你运行的是哪个版本吗？@a_guest你好，根据Anaconda Navigator，我的版本是0.12.3。我没有手动安装scikit映像。这似乎与scikit图像网站上提供的版本相同。但是，他们没有提到Anaconda发行版中包含了最新的稳定版本，就像Python（x，y）和Enthound Python发行版一样。我将尝试手动安装，谢谢您的建议。@a_guest你好。我试图pip安装他们在站点上提供的.whl文件，但只得到了“需求已经满足”行的响应。我想我的版本是最新的？与比较表明，在v0.13中添加了

num\u peaks\u per\u标签。仅包含v0.12.3。您需要手动操作。@a_客人非常感谢您的回答，我只是在阅读错误版本的文档。。。更新到v0.13dev后，一切正常！您可以验证这一点作为您问题的答案！