Python Pandas string.contains不'；如果搜索的字符串包含字符串开头的子字符串，则不起作用

我使用str.contains搜索列中包含特定字符串作为子字符串的行

df[df['col_name'].str.contains('find_this')]

这将返回字符串中“find_This”所在的所有行。但是，在df['col_name']中的字符串以'find_this'开头的罕见但重要的情况下，上述查询不会返回此行

str.contains（）在应该返回true的地方返回false

任何帮助都将不胜感激，谢谢

---

编辑 我已经根据要求添加了一些示例数据。 我想更新'Eqvnt_id'列，例如，列'Course_id'包含AAS 102的行都具有相同的'Eqvnt_id'值

为此，我需要能够在“Course_ID”中搜索“AAS 102”中的字符串，以便找到适当的行。但是，当我这样做时：

df[df['Course_ID'].str.contains('AAS 102')]

查询中不显示包含“AAS 102（英语102、JST 102、REL 102）”的行

数据类型都是对象。我尝试将它们映射并应用于字符串类型，但这对查询的成功没有任何影响

---

图像中的数据可以在

中找到。您可以使用pandas.Series.str.find（）代替它-它返回找到字符串的索引-如果它位于开始位置，则返回的索引将为0。如果未找到字符串，则返回-1

df[df['col_name'].str.find('find_this') != -1]

---

让我知道这是否有帮助

TLDR：尝试pandas.Series.str.normalize（），尝试不同的Unicode格式，直到问题得到解决NFKC为我工作

这个问题与我正在做的专栏中的数据格式有关

df['column'].str.contains('substring') 

---

…对…的操作。使用pandas.Series.str.normalize（）函数可以正常工作。有时，在我无法故意重新创建的某些情况下，字符串的开头或结尾会附加“\xa0”和“\n”。帮助解决如何处理该问题。在那篇文章之后，我对每个字符串列进行了for循环，并更改了unicode格式，直到我发现了一些有效的东西：“NFKC”。

您能为您的问题添加一些示例数据吗？因为我认为这是一些与数据相关的问题。这应该是可行的。您可能有一些数据编码问题。有一个check@jezrael还有茶岩，我加了一个例子。我不知道你在想什么样的数据编码问题，有什么想法吗？一个想法-在真实数据中应该有2个或更多的空格或制表符，最好将列转换为列表和check@jezrael不幸的是，情况并非如此。我制作了另一列逗号分隔的值列表（仍然是字符串），同样的问题也存在。这个例子就是“AAS 102，ENGL 102，JST 102，REL 102”，有没有解释为什么这个答案被否决了？我不知道为什么会被否决，尽管当我尝试代码时，我遇到了同样的问题。有些人说这可能是一个数据类型问题，但我不确定如何更改列中的数据才能正常工作。