Random 均匀采样（x，y，z），使x+y+z=0

我试图从所有点x，y，z的集合中均匀取样，这样x+y+z=0和-1你的六边形由三个平行四边形组成。所以，随机选择其中一个平行四边形，然后均匀地在所选平行四边形内生成点是值得的

平行四边形的基向量：

v[0][0] = (-1,1,0)
v[0][1] = (0,-1,1)
v[1][0] = (0,-1,1)
v[1][1] = (1,0,-1)
v[2][0] = (1,0,-1)
v[2][1] = (-1,1,0)

生成步骤：

np = randominteger(0..2)
t = randomfloat(0..1)
u = randomfloat(0..1)
point = t * v[np][0] + u * v[np][1]

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引用消息来源的答案：。。。如果从超立方体中均匀采样，则无法在单纯形中均匀采样。但是，如果你用适当的指数分布从超立方体中取样，这个效应就会抵消。不，我在做一个算法，其中一个排序n-1个点，然后取差。这就是你所指的算法正上方提出的算法。是的，这个算法没有给出期望的结果，但是归一化指数算法给出了期望的结果−从区间0,1取1个随机数，然后将0和1相加，得到n+1个数的列表。对列表进行排序，然后记录两个连续元素之间的差异。这将为您提供一个n个数字的列表，这些数字的总和为1。而且这种抽样是均匀的。这个想法可以在Donald B.Rubin（贝叶斯引导Ann）中找到。统计学家。9，1981，130-134。得到的采样点分布是均匀的，但不是随机数分布。OP首先使用0，1的朴素均匀分布，并表明它没有给出正确的结果，然后是指数分布，它给出了正确的结果。