Python 将Pyspark数据帧写入S3

您好，我是pyspark的新手，我有一个使用以下方法形成的数据帧：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Python Spark SQL basic example") \
    .config("spark.some.config.option", "some-value") \
    .getOrCreate()

df = spark.read.option("header",True).csv("input.csv")

我现在想把这个df写到s3，但我已经尝试了所有在线可用的东西，没有任何帮助

我第一次尝试设置这个

spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.access.key", "my access key")
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.secret.key", "my secret key")
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.endpoint", "s3.amazonaws.com")

但对于这一点，我得到了一个错误：

AttributeError: 'SparkContext' object has no attribute 'hadoopConfiguration'

我还尝试了以下不同的写作方法：

df.write.option("header","true").csv("s3://mypath")
df.write.parquet("s3://mypath", mode="overwrite")
df.coalesce(1).write.format('csv').mode('overwrite').option("header", "false")\
.save("s3://mypath")

但对于所有这些，我得到了相同的错误：

: java.io.IOException: No FileSystem for scheme: s3

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我是新手，我真的不知道该怎么办。有人能帮我吗？

只需将配置更改为：

spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3n.access.key", "my access key")
spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3n.secret.key", "my secret key")
spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3n.endpoint", "s3.amazonaws.com")

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你看到了吗？@werner我看到了，但是我得到了这个错误

AnalysisException:Path不存在：file:/home/ubuntu/Notebooks/s3/mypath

为什么它要在ec2中查找路径？不同的错误现在

AttributeError:'JavaMember'对象没有属性“set”

你正在使用哪个spark版本？spark版本是3.1.1i将编辑配置看看jsut，将其添加到hadoopConfiguration（）中