Apache spark 如何以逗号分隔的形式显示spark流作业的数据帧输出？

我使用的是python，而不是scala。 因此，我的当前输出，即数据帧，如下所示：

+--------+-----+
|     tag|count|
+--------+-----+
|Apple   | 1233|
+--------+-----+

我只想让它看起来像这样，在标准上：

Apple, 1233

这是返回以下内容的查询的代码：

hashtags = allTags.select(explode(split(allTags['Hashtags'],",")).alias("tag")) 
hashTagCount = hashtags.groupBy("tag").count().orderBy(col("count").desc()).limit(1)
query = hashTagCount.writeStream.outputMode("complete").format("console").start()

我将如何继续实现这种输出格式。

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谢谢。

刚刚尝试使用str函数并打印输出

from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.functions import *
l = [('Ankit',25),('Jalfaizy',22),('Suresh',20),('Bala',26)]
rdd = sc.parallelize(l)
people = rdd.map(lambda x: Row(name=x[0], age=int(x[1])))
schemaPeople = spark.createDataFrame(people)

schemaPeople.show(10, False)

for row in schemaPeople.rdd.collect():
    text = str(row.name) + ", " + str(row.age)
    print(text)

输出：

+---+--------+
|age|name    |
+---+--------+
|25 |Ankit   |
|22 |Jalfaizy|
|20 |Suresh  |
|26 |Bala    |
+---+--------+

Ankit, 25
Jalfaizy, 22
Suresh, 20
Bala, 26

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如果您的要求不同，请务必告诉我。

这正是我想要的，但当我尝试在代码中的任何位置执行.collect（）时，总是会导致一个错误，即：必须使用writeStream.start（）执行流源查询；。我如何解决这个问题？你能用错误和代码来回答一个新问题吗？