Python 采样问题：如何在采样迭代中从另一个采样中删除一个采样，使其仅被选中一次

我有两本字典：

providers_lists = 
 {'PCP1': ['member2', 'member26', 'member6', 'member9'],
 'PCP2': ['member10', 'member18', 'member2', 'member26', 'member7'],
 'PCP4': ['member10','member13','member25', 'member27', 'member5','member7','member9'],
 'PCP5': ['member13', 'member25', 'member5', 'member6', 'member9'],
 'PCP6': ['member18', 'member27', 'member5']}

 providers = Counter({'PCP1': 2, 'PCP2': 1, 'PCP4': 2, 'PCP5': 1, 'PCP6': 2})

我想从

providers\u列表

中的每个提供商的潜在成员列表中随机抽样每个提供商（“PCP”）的开放插槽数，如

provider\u counts

中所示。而那些被抽样的人则赢得了该供应商的青睐

问题是，“成员”可能会在迭代中出现多次，因为他们有多个选择，但应该只匹配一次。如果选择一次，则不应再次选择。如何创建此条件？在每次迭代后改变一个对象

到目前为止，我得到的是：

# Randomly sample out a member
new_matched = dict()
for k, v in providers.items():
    new_matches[k] = random.sample(providers_lists[k], v)

new_matches = 
{'PCP1': ['member26', 'member2'],
 'PCP2': ['member10'],
 'PCP4': ['member9', 'member27'],
 'PCP5': ['member25'],
 'PCP6': ['member27', 'member18']}

---

很明显，每次运行时，结果都会有所不同，但正如您所看到的，例如，“member27”出现了两次，但我希望这样，一旦选择，它们将来自其他样本群中的另一个。谢谢

如果一个样本包含重复的成员，一个简单的方法就是生成一个新样本。在这里，重复的成员应该每7个样本出现一次（PCP4中的成员27与PCP6中的成员27发生冲突），但可能少于每5个样本出现一次。如果您试图修改提供者列表，您可能会更改概率分布（如果您从PCP4中删除成员27，则它是在PCP6中选择的）或陷入死胡同（如果您从PCP4中选择成员27，然后尝试从PCP6中删除它）@SergeBallesta谢谢。您认为您可以提供一个示例代码片段，说明如果它包含重复项，您将如何重新采样？假设您已经有一个函数

Do_make_sample

来生成示例，它可以是

def make_sample（*args，**kwargs）：而True:smpl=Do_make_sample（*args，**kwargs）；members=set（[i代表smpl中的lst.values（）代表lst中的i]；if len（members）==8：返回smpl

，其中冒号（

：

）和分号（

；

）分隔行，分号不应保留。从何处获得8个？没有重复项时的成员总数：

总和（providers.values（））

。