Python pandas.str.findall（）返回具有相同值但包含reduce字符的多个实例

所以我在findall（）系列节目中遇到了熊猫的麻烦。目前，我正试图查看一份报告并检索所有电气部件。目前，报告要么是一行，要么是一段，并以标准化的方式提及组件。我正在使用这个代码

failedCoFromReason =rlist['report'].str.findall(r'([CULJRQF]([\dV]{2,4}))',flags=re.IGNORECASE)

它返回组件，但也返回数字的重复值，如[（'r919'，'919'），（'r920'，'920'）]

我希望它只是返回[（'r919'），（'r920'）]，但我正在努力让它工作。对于熊猫和正则表达式来说，这是一个非常新的概念，并且对如何搜索感到困惑。我尝试过贪婪搜索和非贪婪搜索，但没有成功。

请参阅参考资料：

相当于应用于系列/索引中的所有元素

引用中说，“如果模式中存在一个或多个组，则返回一个组列表；如果模式中有多个组，则返回一个元组列表。”

因此，在本例中，您需要做的就是删除所有捕获括号，因为您只需要获得整个匹配：

rlist['report'].str.findall（r'[CULJRQF][\dV]{2,4}，flags=re.I）

在其他情况下，当您需要保留组（以对其进行量化或使用替代方案）时，您需要将捕获组更改为：

rlist['report'].str.findall（r'（？：[CULJRQF]（？：[\dV]{2,4}）），flags=re.I）

不过，在这种情况下，它是相当多余的