Python 是否多次将多个数据框保存到多个excel工作表？

我有一个将多个数据框作为多个表保存到单个excel工作簿工作表的功能：

def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 0
    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

如果我多次调用此函数以将多个表写入多个工作表，那么最终只会得到一个工作簿和一个工作表，即上次调用的工作表：

multiple_dfs(dfs_gfk, 'GFK', 'file_of_tables.xlsx', 1)
multiple_dfs(dfs_top, 'TOP', 'file_of_tables.xlsx', 1)
multiple_dfs(dfs_all, 'Total', 'file_of_tables.xlsx', 1)

---

因此，最后我只有

表格文件

工作簿，只有

总计

表格。我知道这是一个简单的问题，但不知何故，我想不出任何优雅的解决办法。有人能帮忙吗？

获取

writer

外部功能，包括：

---

从

pandas.ExcelWriter

：

在创建

ExcelWriter

类的实例时，

mode

关键字很重要

mode='w'

为文件分配空间（当您调用

.save（）

或

.close（）

时，它会为文件分配空间，如果已经存在文件，则会覆盖文件

mode='a'

假定存在一个现有文件并附加到该文件上。如果要保持代码的结构，必须添加一行小代码，如下所示：

import pandas as pd
import os

def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    arg_mode = 'a' if file_name in os.getcwd() else 'w' # line added
    writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter', mode=arg_mode) # added mode argument
    row = 0

    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

如果随后运行以下一系列代码：

---

最后一次（和第二次函数调用）不会覆盖当前写入其中的数据。相反，第一个函数调用创建文件，然后第二个和第三个函数调用附加数据。现在，您的函数应该可以工作了。

喜欢这个解释。谢谢：）很乐意帮助：）为什么在简短的解释中使用

with

，而不是在建议的解决方案中使用？@MaartenFabré第一个代码块中的

with

来自

pandas的文档。ExcelWriter

可在此处找到：是。使用它是很好的练习。为什么不在解决方案中使用它呢？

save（）

调用有效地关闭了整个工作簿。将其移出函数。

You can also append to an existing Excel file:

>>> with ExcelWriter('path_to_file.xlsx', mode='a') as writer:
...     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

import pandas as pd
import os

def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    arg_mode = 'a' if file_name in os.getcwd() else 'w' # line added
    writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter', mode=arg_mode) # added mode argument
    row = 0

    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

multiple_dfs(dfs_gfk, 'GFK', 'file_of_tables.xlsx', 1)
multiple_dfs(dfs_top, 'TOP', 'file_of_tables.xlsx', 1)
multiple_dfs(dfs_all, 'Total', 'file_of_tables.xlsx', 1)