在Python中循环掷骰子模拟

在我的家庭作业中，我被分配了一个例子，其中一个红色和一个蓝色骰子被滚动，它们的总数相加，如下调用NumPy和pandas库的代码所示：

red = np.repeat(np.arange(1,7),6)
blue = np.tile(np.arange(1,7),6)
dice_roll = pd.DataFrame({'Red':(red),'Blue':(blue),'Total':red+blue})

我们被告知，从“总计”中随机选择相当于两个骰子的一次掷骰，这似乎是正确的，但练习取决于这些骰子的多次掷骰

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从这里开始，我将如何模拟掷骰子指定次数？我觉得实现一个循环是我最好的选择，但我不太确定该怎么做…

这将返回每个卷的值列表

import random


def roll_dice(number):
    return [random.randint(1, 6) for x in range(number)]


def main():
    print(roll_dice(20))

if __name__ == '__main__':
    main()

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很明显，这不使用numpy或熊猫。但它执行相同的功能。这一关键部分是掷骰子功能。

随机性在哪里？一个可能有用的基本示例：

导入随机

然后

随机。randint（A，b）

将生成一个介于

A

和

b

之间的随机整数。如果是六面骰子，可以使用

random.randint（1,6）

模拟掷骰子。到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？堆栈溢出不能替代指南、教程或文档。见：。