在Python中，如何阻止实例变量的外部修改？

我的理解是Python中没有真正的私有方法/属性，这意味着只要知道方法或属性的名称，您就可以访问和/或修改它（我可能错误地理解了隐私的概念）

考虑到上述框架，我遇到了一个我无法完全理解的情况。创建

matplotlib.pyplot

plot时：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

fig, ax = plt.subplots()

x = np.arange(100)
ax.plot(x, np.sin(x), label='sinus')
ax.legend()

我得到一个

matplotlib.legend.legend

对象，其中包含与图例中显示的文本条目相似的所有

matplotlib.text.text

对象的列表：

>>> fig.axes[0].legend()
<matplotlib.legend.Legend at 0x28f6aa4d898>
>>> fig.axes[0].legend().get_texts()
<a list of 1 Text objects>
>>> fig.axes[0].legend().get_texts()[0]
<matplotlib.text.Text at 0x28f6aa17198>
>>> print(fig.axes[0].legend().get_texts()[0])
Text(0,0,'sinus')

我不是Python方面的专家，但我并不期望出现这种行为，我不明白这在对象/属性级别是如何发生的，我也没有深入了解在

matplotlib.legend.legend.text

实例变量的构造中是否存在任何特殊约束

发生这种情况的唯一一般原因是，在某种深度上，有一种“幽灵”setter不修改类属性：

class Foo:

    def __init__(self, value):
        self._x = value

    @property
    def x(self): 
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        # This setter blocks outside access
        pass

此设置程序阻止从外部进行控制以修改变量值：

>>> f = Foo(3)
>>> f.x
3
f.x = 5
>>> f.x
3

尽管如此，

matplotlib.legend.legend

实例变量

self.text

似乎定义为一个常规实例变量，我还没有找到它定义为属性或与之相关的任何getter或setter

因此，在这种情况下，我有三个问题：

1） 从属性无法修改的意义上讲，这个小类示例是获得“某种”隐私的公认/合法的方式吗

2） 在Python中是否有其他/等效的方法阻止对属性或方法的访问/控制

3） 它是如何工作的，或者在

matplotlib.legend.legend

对象的特定情况下是如何安排的（关注

self.text

实例变量）

考虑事项：

1） 我试图找到这些问题的答案，但没有成功。特别是关于如何在

matplotlib.legend.legend

对象中实现此行为的问题，我仍然没有回答

2） 我已经查看了

matplotlib.legend.legend

源代码，我可以看到函数

matplotlib.legend.legend.get_text（）

返回一个

silent_list

对象，它显然只是一个具有重写的

\u repr\u

方法的列表对象。仍然不能帮助我理解我的思念

3） 我知道

matplotlib.legend.legend

对象中有一系列更高级的方法，允许我以多种/所有可能的方式修改图例。我只是想了解引擎盖下的机械装置是如何工作的

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非常感谢您的时间和帮助。

这与属性机器无关。每次调用

legend（）

都会得到不同的对象。这些对象具有不同的属性，因此使用一个

legend（）

返回值拧紧不会自动影响另一个。

这与属性机制无关。每次调用

legend（）

都会得到不同的对象。这些对象具有不同的属性，因此使用一个

legend（）

返回值拧紧不会自动影响另一个。

我怀疑每次仅使用

.legend（）

返回一个不同的对象。您可能可以很容易地测试出来。我怀疑只要

.legend（）

每次都返回一个不同的对象。您可以很容易地测试它。实际上，

.legend（）

创建了一个新实例。这是故意的；您可能需要更新绘图，只需再次调用

.legend（）

，这将为您生成一个新的更新图例。要获取现有图例，最好首先使用句柄，

leg=ax.legend（）

，然后再使用它，或者，如果不可能，使用

ax.get_legend（）

获取现有图例。实际上，

.legend（）

会创建一个新实例。这是故意的；您可能需要更新绘图，只需再次调用

.legend（）

，这将为您生成一个新的更新图例。要获取现有图例，最好首先使用句柄，

leg=ax.legend（）

，然后再使用它，或者如果不可能，使用

ax.get_legend（）

获取现有图例。

>>> f = Foo(3)
>>> f.x
3
f.x = 5
>>> f.x
3