Python 如何根据几个关键字自动对数据进行排序

我目前有一个任务，我收到一个excel文件和一堆记录。每个记录的一个字段是描述当前记录的文本摘要（通常为100字）

我的工作是逐个检查这些内容，并根据摘要将它们排序为预定义的类别，同时将类别写回同一行不同单元格的文件中。排序基于摘要中的几个关键字，通常每个类别都有几个与之对应的关键字。excel文件还包含大约15000行以前的记录及其类别

我正试图编写一个python脚本来自动化这个过程。我想知道有效解决这个问题的最佳方法是什么

没什么要记住的-

摘要通常有一堆其他不重要的东西，因此需要清理

每个记录的摘要是不同的，即使它们属于同一类别，也只有一些相似之处用于分类

我的过程到目前为止-

为每个类别创建关键字数据结构列表

对于每个摘要，计算单词出现的次数，并将其与每个记录的数据结构一起保存

运行一个过程来比较每个类别的事件，这一步还将计算分数

将分数存储在自排序数据结构中。 我假设在这一点上，该类别将是该类别中最常见的关键字

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你会考虑编写一个类似于你的大Excel文件的模拟CSV文件，但要小得多，并且在你的问题中包含那个例子？增加了CSV的图片，希望有帮助。