Python 规范化数据帧中的数据

我希望在0到100的范围内对该值进行归一化。我在一个数据框中有这些值

    Latitude    Longitude
    25.436596   -100.887300
    25.436596   -100.887700
    25.436493   -100.887421
    25.436570   -100.887344
    25.436596   -100.887321

我能够使用

    df_norm1 = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())

我可以在0到100的范围内对相同的数据进行标准化吗。任何帮助都将不胜感激。

将其更改为：

100 * (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

（df-df.min（））/（df.max（）。如果将其乘以100，则得到所需的范围。
将其更改为：

100 * (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

（df-df.min（））/（df.max（）。如果将其乘以100，则得到所需的范围。
当
df.max（）
等于
df.min（）
时，这种标准化失败。这是否回答了您的问题？当
df.max（）
等于
df.min（）
时，这种规范化失败。这是否回答了您的问题？