Python matplotlib，savefig:忽略DPI设置

我找不到其他有这个问题的人。在matplotlib中，可以使用show（）或savefig（）查看绘图。这些生成的图像略有不同；在我的例子中，savefig（）图像更难看，更难理解。我需要让我的考官过得轻松，所以

我发现一些主题建议我将DPI大小设置为与show（）的大小匹配。我试过：

->直接使用matplotlib.rcParams['savefig.dpi']=80设置savefig.dpi

->直接在~/.matplotlib/matplotlibrc中设置savefig.dpi

->正在将我的rc文件移动到CWD

->最后，使用savefig（'image.pdf'，dpi=80）

我可以验证属性是否确实已设置；但似乎savefig（）已禁用该设置。有人能帮忙吗

（简化）代码：

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PDF保存将DPI设置用于PDF内部的图像分辨率，而不是任何直线/多边形分辨率（在矢量格式中没有意义）

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如果您对屏幕上的输出感到满意，并且不需要有可缩放的图形，则保存为

png

可能没问题。

matplotlib

以矢量格式保存

pdf

文件。除非你有位图图像，否则DPI在矢量图像中是毫无意义的，因为它们与分辨率无关。啊哈，我明白了。因此，无法使用savefig（）保存pdf图像，以便它们与您可以使用show（）手动保存的图像相同？它们应该相同。唯一的区别可能是在保存图形之前调整其大小。但是你也可以设置你的体形的大小（

figure（（宽度，高度））

）并且

savefig

会使用它。是的，就是这样。非常感谢，为我节省了许多宝贵的时间：）但请注意，如果您使用了

contourf

（例如），您的pdf/svg中会有一个光栅图像，因此dpi再次有意义。@ChrisH-我不同意。Contourf生成矢量输出，而不是光栅输出。然而，imshow确实会生成一个图像，因此（从内存中）存在一个图像dpi来辅助。HTHit证明你是对的——根据我的5.5Mb.svg，它将inkscape减慢到绝对爬行。然后，dpi设置有助于获得轴和重叠线的正确线宽。我不久前就意识到了这一点，但忘记了登录和更新。

plt.bar(ind, functimes, yerr=stddev, bottom=0, width=barWidth, align='center', color='b')

ax = plt.gca()
ax.legend(barRcts, barLegend)
plt.title("Function Call Overhead")
plt.xlabel("Function ID")
plt.ylabel("Execution Time [us]")

plt.xticks(ind, funcNames)
figtest.autofmt_xdate()

plt.savefig(out_file, dpi=80, format='pdf')