Python日志记录：记录到活动对象的标准方法？

我是一个大量使用Vim的用户，我打算将python程序完全重写为Vim扩展 想法是让Vim充当程序的基于文本的UI。由于Vim将完全访问正在运行的程序的每个角落，我可以通过Vim自定义的按键和/或命令动态控制其操作，并通过Vim窗口检查程序的活动对象（以及其输出），无需通过转换执行太多操作

现在我关心的是日志记录方法。由于Vim和Python将合二为一，所以我不需要登录 对于一个单独的实体，如文件或套接字，我只需要登录到一个活动的Python对象，比如一个列表，并通过Vim窗口查看该列表。以前，我有一个顶级StreamLogger日志记录到stdout，我想出了一个无缝替换它的解决方案：

import threading
import datetime

class ObjectLogger:
    mapping= {
        'critical': 5,
        'error':    4,
        'warning':  3,
        'info':     2,
        'debug':    1,
        'notset':   0,
    }

    def __init__(self):
        self.data= []   # logging output
        self._lock= threading.Lock()    
        self._level= 0

    # ----------------- methods for setting logging level -----------------
    def set_critical(self):
        self._level= ObjectLogger.mapping['critical']

    # ------------------------------ logging ------------------------------
    def debug(self, message):
        if self._level > ObjectLogger.mapping['debug']:
            return None
        self._lock.acquire()
        self.data.append(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S') + ' >> ' + message)
        self._lock.release()

    # ---------------------- clear previous loggings ----------------------
    def clear(self):
        self._lock.acquire()
        del self.data[:]
        self._lock.release()

问题是，有没有更好的办法？是否有一种标准的方法来记录一个活动的Python对象？我已经研究过MemoryHandler，但它似乎不是我需要的，谢谢。

您正在寻找的，它将允许您使用普通的python日志功能，但它不会将日志消息写入磁盘，而是将它们存储在一个列表中，未格式化，以便您可以随意操作

>>> import logging.handlers
>>> object_handler = logging.handlers.BufferingHandler(float('inf'))
>>> logging.root.handlers.append(object_handler)
>>> logging.root.level = logging.DEBUG
>>> something = object()
>>> object_handler.buffer
[]
>>> logging.info("something happened", something)
>>> object_handler.buffer
[<logging.LogRecord object at ...>]
>>> object_handler.buffer[-1].args[0] is something
True

导入logging.handlers >>>object_handler=logging.handlers.BufferingHandler（float（'inf'）） >>>logging.root.handlers.append（对象\处理程序） >>>logging.root.level=logging.DEBUG >>>something=object（） >>>对象缓冲区 [] >>>logging.info（“发生了什么事”，什么事） >>>对象缓冲区 [] >>>对象\处理程序.buffer[-1].args[0]是 真的

---

您应该知道，如果您不以某种方式保留日志消息，例如，当您重新启动应用程序时，您将丢失所有这些跟踪。为什么不直接用python日志模块在日志文件中写东西，然后控制vim重新加载文件或在窗口中填充消息？@Kent:你说得对，先生，但是对于调试，你知道，除非已经发生了什么事情，否则很难知道将日志行放在哪里，所以之前我只是使用日志系统进行日常输出，尽管知道程序仍在响应，但大多数情况下你并不关心，就像使用shell时，我通常不保存其输出一样。如果有严重的事情发生，比如Python导致Vim崩溃，我会找到方法将密钥信息记录到一个文件中。对于其他重要的运行信息，如在线事务记录，我使用pickle模块将它们动态保存为可重用的Python对象。@Kent：此外，我想我一定是被Vim可以用作UI的想法所困扰，能够在运行时检查实时Python对象也降低了文本日志系统的重要性。对！似乎object_handler.buffer是关键，我想我可以这样做：#来自另一个线程对象的Vim_handler.acquire（）。。。以正确的方式读取/修改对象\u handler.buffer。。。object_handler.release（）现在的问题是要使操作完全线程安全，也许只使用字符串作为'something'会有所帮助，我现在正在研究LogRecord属性，可能需要更多的工作来整理它，谢谢你的有用回答~Well，您可以使用BufferingHandler作为基类，或者作为编写自己的线程安全处理程序的灵感，可以使用

队列。队列
而不是列表新发现，QueueHandler和QueueListener可能正是我的解决方案，它们是自3.2版（我正在使用的版本）以来的新版本：）