Python 了解用于创建地物的Matplotlib代码

我发现了一篇博客文章，用极直方图显示了25个美国城市的街道网络方向：

作者提供了代码来重现包含25个直方图的图形（此处包含全文：）

我想用代码创建一个只显示一个城市柱状图的图形，但当使用少于25个城市时，我会收到错误消息

我以前没有使用matplotlib，因此我假设问题在于代码中定义图中的列数和行数的部分，但我不确定如何编辑它来实现我想要的功能

# create figure and axes
n = len(places)
ncols = int(np.ceil(np.sqrt(n)))
nrows = int(np.ceil(n / ncols))
figsize = (ncols * 5, nrows * 5)
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=figsize, subplot_kw= 
{'projection':'polar'})
axes = [item for sublist in axes for item in sublist]

# plot each city's polar histogram
for ax, place in zip(axes, sorted(places.keys())):
polar_plot(ax, bearings[place], title=place)

# add super title and save full image
suptitle_font = {'family':'Century Gothic', 'fontsize':60, 
'fontweight':'normal', 'y':1.07}
fig.suptitle('City Street Network Orientation', **suptitle_font)
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(hspace=0.35)
plt.gcf().savefig('images/street-orientations.png', dpi=120, 
bbox_inches='tight')
plt.close()

使用四个城市：

FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-c59ecd43a7f0> in <module>()
     16 fig.tight_layout()
     17 fig.subplots_adjust(hspace=0.35)
---> 18 plt.gcf().savefig('images/street-orientations.png', dpi=120, 
        bbox_inches='tight')
     19 plt.close()

C:\PythonAnaconda\lib\site-packages\matplotlib\figure.py in savefig(self, 
fname, **kwargs)
   1832             self.set_frameon(frameon)
   1833 
-> 1834         self.canvas.print_figure(fname, **kwargs)
   1835 
   1836         if frameon:

C:\PythonAnaconda\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py in 
print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, 
**kwargs)
   2265                 orientation=orientation,
   2266                 bbox_inches_restore=_bbox_inches_restore,
-> 2267                 **kwargs)
   2268         finally:
   2269             if bbox_inches and restore_bbox:

C:\PythonAnaconda\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py in 
print_png(self, filename_or_obj, *args, **kwargs)
    510         renderer.dpi = self.figure.dpi
    511         if isinstance(filename_or_obj, six.string_types):
--> 512             filename_or_obj = open(filename_or_obj, 'wb')
    513             close = True
    514         else:

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'images/street- 
orientations.png'

FileNotFoundError回溯（最近一次调用）
在（）
图16紧_布局图（）
17图子批次调整（hspace=0.35）
--->18 plt.gcf（）.savefig（'images/street orientations.png'，dpi=120，
bbox_英寸（紧）
19 plt.close（）
savefig（self）中的C:\PythonAnaconda\lib\site packages\matplotlib\figure.py，
fname，**kwargs）
1832自我设置框架（框架）
1833
->1834自我。画布。印刷图（fname，**kwargs）
1835
1836如果有：
C:\PythonAnaconda\lib\site packages\matplotlib\backend\u base.py in
打印图形（自身、文件名、dpi、面色、边色、方向、格式、，
**kwargs）
2265方向=方向，
2266 bbox\u inches\u restore=\u bbox\u inches\u restore，
->2267**夸尔格）
2268最后：
2269如果bbox_英寸，则恢复bbox：
C:\PythonAnaconda\lib\site packages\matplotlib\backends\backend\backend\u agg.py in
打印png（self、filename或obj、*args、**kwargs）
510.dpi=self.figure.dpi
511如果存在（文件名或对象，六种.string类型）：
-->512 filename_或_obj=打开（filename_或_obj，'wb'）
513关闭=正确
514其他：
FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'images/street-
方向.png'

使用一个城市：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-c59ecd43a7f0> in <module>()
      5 figsize = (ncols * 5, nrows * 5)
      6 fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=figsize, subplot_kw= 
        {'projection':'polar'})
----> 7 axes = [item for sublist in axes for item in sublist]
      8 
      9 # plot each city's polar histogram

TypeError: 'PolarAxesSubplot' object is not iterable

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
5 figsize=（ncols*5，nrows*5）
6图，轴=plt。子批次（nrows，ncols，figsize=figsize，子批次_kw=
{'projection'：'polar'}）
---->7轴=[子列表中项目的轴用于子列表中的项目]
8.
9#绘制每个城市的极坐标直方图
TypeError:“PolarAxesSubplot”对象不可编辑

如果需要单个子批次，网格的行数和列数都是

1

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=figsize, subplot_kw= {'projection':'polar'})

---

然后您需要删除代码中的任何循环，因为

轴

是绘图中唯一的轴。

关于您的四个城市示例：创建一个

图像

子文件夹以将其保存到。如果提供的路径尚不存在，matplotlib不会自动创建所有文件夹

---

关于你的一个城市的例子：如果你只使用一个轴绘制一个图，那么就删除列表理解，因为你不需要展平本来是一个轴对象的numpy数组。

谢谢你的回答。我需要删除的循环在哪里？如果你只想要一个绘图，你不应该在任何地方循环。这是有道理的，但我不确定在哪里编辑代码来阻止循环。您的意思是

axes=[axes for sublist in axes for item in sublist]

如果是，它需要是什么？