Python 如何将自定义函数应用于熊猫中带有滚动窗口的文本列?

Python 如何将自定义函数应用于熊猫中带有滚动窗口的文本列?,python,pandas,dataframe,apply,rolling-computation,Python,Pandas,Dataframe,Apply,Rolling Computation,我有一个函数,它向数组的最后一项添加一些字符串并返回一个数字: def mycoolfunct(v): last_bin = v[-1] sval2 = last_bin[-1] + 'xx' sval1 = last_bin[-2] + last_bin[-1] + 'n' v += [sval1, sval2] return mycoolcalc(v) # returns a number like 0.2 我用这种方式

我有一个函数,它向数组的最后一项添加一些字符串并返回一个数字:

def mycoolfunct(v):
    last_bin = v[-1]
    
    sval2 = last_bin[-1] + 'xx'
    sval1 = last_bin[-2] + last_bin[-1] + 'n'
    
    v += [sval1, sval2]
    
    return mycoolcalc(v) # returns a number like 0.2
我用这种方式手动调用它,它可以按预期工作:

print(mycoolfunct(['axx', 'are']))
0.35
但是,如果我尝试使用pandas中的滚动窗口执行此函数:

df = pd.DataFrame(['are', 'axe', 'are', 'fer'])
print(df[0].rolling(2).apply(mycoolfunct))
我得到以下错误:

DataError: No numeric types to aggregate

如果滚动窗口传递的是文本列而不是数字列,如何调用函数?

非数字列不支持滚动。这里的目标是什么?