Python 如何在matplotlib中绘制日期

我需要创建一个三维折线图，其中x轴是日期，y轴是销售，z轴是ID。我使用了以下代码：

# Data for a three-dimensional line
zline = df_csv['loc id']
xline = df_csv['date']
yline = df_csv['total_sales']
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')

这是它生成的错误：

 ValueErrorTraceback (most recent call last)
    <ipython-input-10-f2edc42bd85e> in <module>()
      4 xline = df_csv['date']
      5 yline = df_csv['total_sales']
----> 6 ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')
      7 
      8 # Data for three-dimensional scattered points

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.pyc in plot(self, xs, ys, *args, **kwargs)
   1570 
   1571         xs, ys, zs = art3d.juggle_axes(xs, ys, zs, zdir)
-> 1572         self.auto_scale_xyz(xs, ys, zs, had_data)
   1573         return lines
   1574 

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.pyc in auto_scale_xyz(self, X, Y, Z, had_data)
    500         # to what the minimum sized rectangular volume holds the
    501         # data.
--> 502         self.xy_dataLim.update_from_data_xy(np.array([x, y]).T, not had_data)
    503         if z is not None:
    504             self.zz_dataLim.update_from_data_xy(np.array([z, z]).T, not had_data)

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\transforms.pyc in update_from_data_xy(self, xy, ignore, updatex, updatey)
    925             return
    926 
--> 927         path = Path(xy)
    928         self.update_from_path(path, ignore=ignore,
    929                                     updatex=updatex, updatey=updatey)

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\path.pyc in __init__(self, vertices, codes, _interpolation_steps, closed, readonly)
    130             and codes as read-only arrays.
    131         """
--> 132         vertices = _to_unmasked_float_array(vertices)
    133         if (vertices.ndim != 2) or (vertices.shape[1] != 2):
    134             raise ValueError(

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.pyc in _to_unmasked_float_array(x)
   2050         return np.ma.asarray(x, float).filled(np.nan)
   2051     else:
-> 2052         return np.asarray(x, float)
   2053 
   2054 

C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\numeric.pyc in asarray(a, dtype, order)
    536 
    537     """
--> 538     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    539 
    540 

ValueError: invalid literal for float(): 1/1/2016

ValueErrorTraceback（最近一次调用上次）
在（）
4 xline=df_csv[“日期”]
5 yline=df_csv[“总销售额”]
---->6 ax.plot3D（xline、yline、zline、“灰色”）
7.
8#三维散乱点数据
C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\mpl_工具包\mplot3d\axes3d.pyc在绘图中（self、xs、ys、*args、**kwargs）
1570
1571 xs，ys，zs=art3d.杂耍_轴（xs，ys，zs，zdir）
->1572自动缩放xyz（xs、ys、zs、had_数据）
1573回油管
1574
C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\mpl\u工具包\mplot3d\axes3d.pyc自动缩放（self、X、Y、Z、had\u数据）
500#最小尺寸的矩形体积容纳
501#数据。
-->502 self.xy\u dataLim.update\u from\u data\u xy（np.array（[x，y]）.T，没有\u数据）
503如果z不是无：
504 self.zz_dataLim.update_from_data_xy（np.array（[z，z]）.T，没有_数据）
C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\matplotlib\transforms.pyc在更新\u from\u data\u xy中（self、xy、ignore、updatex、updatey）
925返回
926
-->927路径=路径（xy）
928 self.update_from_path（path，ignore=ignore，
929 updatex=updatex，updatey=updatey）
C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\matplotlib\path.pyc在uuuu init_uuuuu中（self、顶点、代码、插值步骤、闭合、只读）
130和代码作为只读数组。
131         """
-->132个顶点=\u到\u无遮罩\u浮动\u数组（顶点）
133如果（顶点.ndim！=2）或（顶点.shape[1]！=2）：
134升值误差(
C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\matplotlib\cbook\ \uuuuuuu init\uuuuuuuu.pyc in\u to\u unmasked\u float\u数组（x）
2050返回np.ma.asarray（x，浮动）。填充（np.nan）
2051其他：
->2052返回np.asarray（x，浮动）
2053
2054
asarray中的C:\Users\fatima.arshad\AppData\Local\Continuum\anaconda2\lib\site packages\numpy\core\numeric.pyc（a，数据类型，顺序）
536
537     """
-->538返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order）
539
540
ValueError:float（）的文本无效：1/1/2016

---

如何合并日期？它应该显示精确日期的点，而不是四舍五入到年。

必须首先将datetime转换为python datetime

xline = matplotlib.dates.date2num(pd.to_datetime(df_csv['date']))

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try float（date.toordinal（））的可能副本，用于将z值转换为float@SuperKogito尝试了以下操作：xline=matplotlib.dates.date2num（df_csv['date']）。它给出了以下错误：AttributeError:'str'对象没有属性'toordinal'@abhilb这是它给出的错误：AttributeError:'Series'对象没有属性'toordinal'