Gitlab CI/CD错误机器学习Python

我已经在Modelrf类中编写了一个随机森林回归模型。它是一个单独的python文件，名为RandomForest.py

RandomForest.py的代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

import pandas as pd


class Modelrf():

    def __init__(self, train = "train.csv", test = "test.csv"):
        self.X_train = pd.read_csv(train)
        self.X_test = pd.read_csv(test)
        self.linear_reg = LinearRegression()
        self.random_forest = RandomForestRegressor()
    def split(self):
        self.X_train.dropna(axis=0, subset=['salary'], inplace=True)
        self.X_test.dropna(axis=0, subset=['salary'], inplace=True)
        self.y_train = self.X_train.final_hourly_fee
        self.y_test = self.X_test.final_hourly_fee

    def fit(self):
        self.model = self.random_forest.fit(self.X_train, self.y_train)

    def predict(self):

        self.result = self.random_forest.predict(self.X_test)
        return self.result


if __name__ == '__main__':
    model_instance = Modelrf()
    model_instance.split()
    model_instance.fit()
    model_instance.predict()
    print(model_instance.result)
    print("Accuracy: ", model_instance.model.score(model_instance.X_test, model_instance.y_test))

    output = pd.DataFrame({'Id': model_instance.X_test.index,'Y Original': model_instance.y_test, 'Y predicted':model_instance.result})
    output.to_csv('outputTest.txt', index=False) 

现在，我已经将类Modelrf导入main.py

main.py的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

from RandomForest import Modelrf
from RandomForest import X_test,y_test,result

if __name__ == '__main__':
    model_instance = Modelrf()
    model_instance.split()
    model_instance.fit()
    model_instance.predict()
    print(model_instance.result)
    print("Accuracy: ", model_instance.model.score(model_instance.X_test, model_instance.y_test))


    output = pd.DataFrame({'Id': model_instance.X_test.index,'Y Original': model_instance.y_test, 'Y predicted':model_instance.result})
    output.to_csv('outputTest.txt', index=False) 

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我想在gitlab上启用CI/CD如何编写“.gitlab CI.yml”文件代码？

如果我正确理解了情况，您需要转到存储库： 设置>CI/CD>跑步者 然后，您需要决定是使用私人跑步者还是共享跑步者：

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您包含了python代码，但您的CI没有使用python代码，您的问题是关于通用CI？@TinNguyen是的。我想知道我应该以何种方式编写.yml文件，以便CI能够推送它。共享运行程序是否可以使用我创建的.yml文件？您使用了标记“CI”，我不知道是否有带有此标记的共享运行程序。跑步者拾取与其标记集匹配的任务：这些标记通常指示跑步者是否支持运行CI阶段所需的技术。在您的情况下，由于您的脚本，您需要一个带有标记“shell”或“linux”等的运行程序。那么我应该如何选择一个兼容的运行程序？另外，当我创建运行程序时，我已经将shell添加为标记，请确保在“设置”>“CI/CD”>“运行程序”下激活共享运行程序，然后标记“gitlab org”就可以了