Python 以熊猫系列为例，其中每个元素都是一个数据帧，并将它们组合成一个大数据帧

我有一个Pandas系列，其中系列的每个元素都是一行Pandas数据帧，我想将其附加到一个大数据帧中。例如：

import pandas as pd
mySeries = pd.Series( numpy.arange(start=1, stop=5, step=1) )

def myFun(val):
    return pd.DataFrame( { 'square' : [val**2],
                           'cube' :  [val**3] } )
## returns a Pandas Series where each element is a single row dataframe
myResult = mySeries.apply(myFun)

那么，我如何将

myResult

和所有小数据帧组合成一个大数据帧呢

import pandas as pd
import numpy as np
mySeries = pd.Series(np.arange(start=1, stop=5, step=1))


def myFun(val):
    return pd.Series([val ** 2, val ** 3], index=['square', 'cube'])

myResult = mySeries.apply(myFun)
print(myResult)

屈服

   square  cube
0       1     1
1       4     8
2       9    27
3      16    64

屈服

   square  cube
0       1     1
1       4     8
2       9    27
3      16    64

---

虽然您可能发布了一个简化的示例，但它似乎过于复杂。为每行创建一个新系列会产生大量开销。例如，在我的机器上，该速度要快200多倍（对于n=500）：

meResult = pd.DataFrame({'square': mySeries**2,'cube': mySeries**3})

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虽然您可能发布了一个简化的示例，但它似乎过于复杂。为每行创建一个新系列会产生大量开销。例如，在我的机器上，该速度要快200多倍（对于n=500）：

meResult = pd.DataFrame({'square': mySeries**2,'cube': mySeries**3})

他们：

因为原始索引都是0，所以我也重置了它们。

它们：

---

因为原始索引都是0，所以我也重置了它们。

刚要发布非常类似的内容……仅供参考，函数可以返回列标签作为函数系列的索引，例如

pd.series（[val**2，val**3，index=['square'，'cube']）

将按以下方式工作well@Jeff：啊，好多了。谢谢。我正要发布非常类似的…仅供参考，您可以将列标签作为函数系列的索引返回，例如，

pd.series（[val**2，val**3，index=['square'，'cube']））

将按以下方式工作well@Jeff：啊，好多了。谢谢。你的直觉是正确的。我的例子有点极端简化。你的直觉是正确的。我的例子有点极端简化。你也可以做

pd.concat（myResult，ignore\u index=True）

你也可以做

pd.concat（myResult，ignore\u index=True）