从ThreadPoolExecutor使用Python gRPC客户端

我希望通过从Python客户机发送多个gRPC请求并等待响应来加快处理速度。似乎

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

非常适合，因为这主要是IO工作。但gRPC客户端似乎从未释放GIL，我无法实现任何加速

我的代码是这样的

def do_call():
    return stub.Call(something)

futures = []
thread_pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(workers=10)
for _ in range(100):
    futures.append(thread_pool.submit(do_call))

for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
    print(future.result())

最后，这比同步调用该方法100次要慢。我可能做错了什么？我尝试使用一个通道，并为每个请求创建一个单独的存根，但这并没有改变任何事情

我知道存根有一个

stub.Call.future（）

方法，我可以使用它。我的问题是

do_call（）

函数实际上相当复杂，我希望避免在将来将所有处理重写为回调

有什么想法吗