用python读取图像

我正在尝试阅读python中的

png

图像。

scipy

中的

imread

功能正在运行，他们建议使用

imageio

库

但是，我宁愿将外部库的使用限制在

scipy

、

numpy

和

matplotlib

库。因此，使用

imageio

或

scikit image

对我来说不是一个好选择

---

python或

scipy

、

numpy

或

matplotlib

中是否有任何方法可以读取图像，这些方法没有被弃用？

可以使用matplotlib（如matplotlib中所示）

如果你想的话，画一张图

imgplot = plt.imshow(img)

如果您只想使用指定的 仅限库，我将使用

matplotlib

在matplotlib中：

import matplotlib.image
read_img = matplotlib.image.imread('your_image.png')

---

为了得到更好的答案，您可以使用以下代码行。 以下是可能对您有所帮助的示例：

image = cv2.imread('/home/pictures/1.jpg')
plt.imshow(image)
plt.show()

在

imread（）

中，您可以传递目录。因此，您还可以使用

str（）

和

+

组合动态目录和固定目录，如下所示：

path = '/home/pictures/'
for i in range(2) :
    image = cv2.imread(str(path)+'1.jpg')
    plt.imshow(image)
    plt.show()

from PIL import Image
image = Image.open("image_path.jpg")
image.show()

两者都是相同的。

您也可以这样使用：

path = '/home/pictures/'
for i in range(2) :
    image = cv2.imread(str(path)+'1.jpg')
    plt.imshow(image)
    plt.show()

from PIL import Image
image = Image.open("image_path.jpg")
image.show()

jupyter中的警告消息建议使用“matplotlib.pyplot.imread”。

来自：

Matplotlib只能本机读取PNG。通过枕头上的可选依赖项支持更多图像格式

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因此，对于

PNG

的情况，我们可以使用

plt.imread（）

。在其他情况下，直接使用

枕头可能更好。
您可以尝试这样使用cv2

导入cv2
image=cv2.imread（'图像页'）
cv2.imshow（“图像”，图像）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）
我阅读了所有答案，但我认为最好的方法之一是使用库

import cv2

img = cv2.imread('your_image.png',0)

要显示图像，请使用以下代码：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

简易方法

从IPython.display导入图像

Image（filename=“Covid.jpg”size）
如果我想创建一个for循环，以1×1打开文件夹中的所有图像，我将如何使用上述方法？Thanks@OscarDolloway我希望能对你有所帮助。但它是有效的，因为：“如果没有给出，格式是从文件名推导出来的。如果无法推导，则尝试使用PNG。”（）