Image 对以金字塔形式存储的图像进行增强

如何将增强（或修改图像的任何操作）应用于以棱锥体形式存储的图像，是否先将其应用于某个棱锥体层（当前缩放级别），然后在用户放大或缩小时重新应用于其他层，或者将增强一次应用于整个棱锥体，或者是否有某种算法可以有效地将增强效果传播到其他金字塔层

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我想知道最好的方法是什么。

您有两个很好的选择：

对最高分辨率应用操作，并根据需要重新创建较低分辨率（选择当前级别和其他级别时）

保留一组操作，仅应用于当前级别，切换级别时将整个堆栈应用于该级别

在这两个选项中，所有非当前级别*都可以存储在文件中，并且只有在选择该级别时才能加载到内存中。（*选项1中的最高分辨率除外，必须保存在内存中。）

选项1更准确-如果直接应用于较低分辨率，某些操作可能不太准确

如果您的当前级别不经常更改，并且操作速度足够快，可以在更改时按顺序应用到当前级别，则选项2会导致使用的计算和并发内存最少

对于选项1，您需要一个简化算法（调整大小），以从最高分辨率计算当前级别

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对于选项2，您需要一组操作（+每个操作的参数）。

您的问题不清楚-您不知道如何设计/实现哪一部分？我对使用图像金字塔的概念不太熟悉。我怀疑的是实施和设计。据我所知，图像金字塔的每一层都只是原始图像的缩小（重新采样）形式。因此，如果用户应用增强，那么如何确保它应用于所有金字塔层，我们是否循环并将操作一个接一个地应用于所有层，或者是否有任何算法可以将其应用于一个层，然后传播它，因为它们都只是一个大图像的重新采样形式。如果有一个算法，那么该算法是什么？一个金字塔，其中每个级别是前一级别的1/2倍，将小于最高分辨率大小的1.5倍。不需要考虑对文件的写入，取决于你拥有的标题数量和每个文件的最高分辨率。因为Ask提到了GeoTiff，它可能会占用大量内存。是的，最高分辨率可能非常大，但金字塔的整个剩余部分将在该大小的1/4到1/2之间。我想我之前的评论不是很清楚。sum（x+0.5*0.5*x+0.25*0.25*x+…）<1.5*x这很清楚，很明显。然而，如果你有一个大x和很多这样的和，没有什么可以忽略。