Python 绘制熊猫vs matplotlib

对于jupyter笔记本小部件，我尝试了以下方法：

with output:
    fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True, figsize=(6, 4))
     
# move the toolbar to the bottom
fig.canvas.toolbar_position = 'bottom'
ax.grid(True)  
line, = ax.plot(df.index, init_data, initial_color,)
ax.set_ylabel('CH4_HYD1')
ax.set_ylabel('')

但是数据是以一种更为复杂的方式绘制出来的。隔离打印方法并将其与pandas默认值进行比较时，pandas打印将正确显示数据

df['CH4_HYD1'].plot()

熊猫阴谋

错误的阴谋？

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我想使用轴绘图方法生成具有多条不同特征线的绘图。但我找不到可能非常简单的错误。。。这里的区别是什么？

这是一个简短的示例，说明了如何使用matplotlib和pandas从数据帧绘制多行。本质上，熊猫使用matplotlib进行绘图，因此不会有什么不同

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不管怎样，我鼓励你调查一下。这是一个基于pandas和matplotlib的很棒的库，可以方便地可视化数据帧。

您也可以上传数据帧吗？索引似乎有问题。默认设置是什么？你的意见是什么？请阅读并编辑问题。嘿，谢谢，索引中有一个错误，我搞砸了。谢谢你的提示！我怎么才能结束这样的问题？嘿，谢谢，索引中有个错误，我把它搞糟了。谢谢你的提示！

plt.plot(['CH4_HYD1'])