Python网页抓取、类别提取

我有下面的代码提取引用文本和作者使用Beautifulsoup。我能够得到，但是每个引用都属于一个类别（例如，在下面的html中，在字符串的末尾）。请让我知道如何获得与引用文本和作者一起的类别

table = soup.findAll('img')
for image in table:
  alt_table = image.attrs['alt'].split('#')
  # print(alt_table[0]) # Quote text extracted
  # print(len(alt_table))
  # To prevent index error if author is not there
  if len(alt_table)>1:
    quote = alt_table[0]
    author = alt_table[1]
    author = (alt_table[1]).replace('<Author:' , '').replace('>', '') #Format author label
    print('Quote: %s \nAuthor: %s' %(quote, author))
  else:
    quote = alt_table[0]
    print('Quote: %s' %(quote))

table=soup.findAll（'img'））
对于表中的图像：
alt_table=image.attrs['alt'].split（'#'）
#打印（alt_表[0]）#引用提取的文本
#打印（len（alt_表））
#若作者不在，则防止索引错误
如果len（alt_表）>1：
quote=alt_表[0]
author=alt_表[1]
作者=（alt_表[1]）。替换（'

由于您正在处理图像标记，请使用

查找下一个

获取下一个标记，并使用.text获取值

table = soup.findAll('img')
for image in table:
  alt_table = image.attrs['alt'].split('#')
  # print(alt_table[0]) # Quote text extracted
  # print(len(alt_table))
  # To prevent index error if author is not there
  if len(alt_table)>1:
    quote = alt_table[0]
    author = alt_table[1]
    author = (alt_table[1]).replace('<Author:' , '').replace('>', '') #Format author label
    print('Quote: %s \nAuthor: %s' %(quote, author))
    print(image.find_next('h5', class_='value_on_red').find_next('a').text)
  else:
    quote = alt_table[0]
    print('Quote: %s' %(quote))
    print(image.find_next('h5', class_='value_on_red').find_next('a').text)

table=soup.findAll（'img'））
对于表中的图像：
alt_table=image.attrs['alt'].split（'#'）
#打印（alt_表[0]）#引用提取的文本
#打印（len（alt_表））
#若作者不在，则防止索引错误
如果len（alt_表）>1：
quote=alt_表[0]
author=alt_表[1]
作者=（alt_表[1]）。替换（“”，）#格式化作者标签
打印（'引用：%s\n作者：%s'（引用，作者））
打印（image.find_next（'h5'，class='value_on_red'）。find_next（'a'）。文本）
其他：
quote=alt_表[0]
打印（'引号：%s'（引号））
打印（image.find_next（'h5'，class='value_on_red'）。find_next（'a'）。文本）

完成。谢谢。。。