Python 数据帧的多维布尔索引-删除NaN行和列

我有一个像熊猫一样的数据框

df = pd.DataFrame([[1,-2,-3],[4,5,6],[1,3,4]])

看起来像

   0  1  2
0  1 -2 -3
1  4  5  6
2  1  3  4

我想得到这个数据帧的一个子集，它只有负值

    1    2
0  -2   -3

我想尝试布尔索引（但我不知道如何使用二维布尔索引）

使用二维布尔索引时，是否有办法（自动）删除包含NaN的列和行？

您可以调用两次，

dropna

接受一个

thresh

参数，如果存在

n

非Na值，则该参数不会删除整个轴，因此以下将先删除行，然后删除列：

In [283]:

df[df<0].dropna(axis=0, thresh=1).dropna(axis=1)
Out[283]:
   1  2
0 -2 -3

更新

axis

param接受多个参数，因此实际上您只需一次调用即可完成，谢谢@scls:

In [285]:

df[df<0].dropna(axis=[0,1], thresh=1)
Out[285]:
   1  2
0 -2 -3

[285]中的

df[dfthanks.question editedThanks我不知道
thresh
参数。
df[df>1]。dropna（axis=[0,1]，thresh=1）
也可以正常工作
In [283]:

df[df<0].dropna(axis=0, thresh=1).dropna(axis=1)
Out[283]:
   1  2
0 -2 -3

In [284]:

df[df<0].dropna(axis=0, thresh=1)
Out[284]:
    0  1  2
0 NaN -2 -3

In [285]:

df[df<0].dropna(axis=[0,1], thresh=1)
Out[285]:
   1  2
0 -2 -3