Numpy 颈部乙状结肠功能

为了快速计算，我必须在Numpy中实现我的sigmoid函数这是下面的代码

   def sigmoid(Z):
    """
    Implements the sigmoid activation in bumpy

    Arguments:
    Z -- numpy array of any shape

    Returns:
    A -- output of sigmoid(z), same shape as Z
    cache -- returns Z, useful during backpropagation
    """

    cache=Z

    print(type(Z))
    print(Z)
    A=1/(1+(np.exp((-Z))))

    return A, cache

还有一些相关信息：

  Z=(np.matmul(W,A)+b)

Z的类型是：

  <class 'numpy.ndarray'>

不幸的是，我得到了一个：一元操作数类型错误-：'tuple' 我一直在努力解决这个问题，但运气不好。我很感激任何建议。 最好的

这对我很有效。我认为不需要使用缓存，因为您已经初始化了它。请尝试下面的代码

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

z = np.linspace(-10, 10, 100) 
def sigmoid(z):
    return 1/(1 + np.exp(-z))

a = sigmoid(z)
plt.plot(z, a) 
plt.xlabel("z") 
plt.ylabel("sigmoid(z)")

这对我有用。我认为不需要使用缓存，因为您已经初始化了它。请尝试下面的代码

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

z = np.linspace(-10, 10, 100) 
def sigmoid(z):
    return 1/(1 + np.exp(-z))

a = sigmoid(z)
plt.plot(z, a) 
plt.xlabel("z") 
plt.ylabel("sigmoid(z)")

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这里的Z显然是一个元组，不是numpy数组，或者其他类似数组的对象。你能提供更多的代码来指示函数中输入了什么吗？这里的Z显然是一个元组，不是numpy数组，或者其他类似数组的对象。你能提供更多的代码来指示函数中输入了什么吗？