Python-Django-列表的值总和太慢

我有一个Django项目，我用它来显示特定时间段的能耗。我使用以下代码从数据库中获取数据：

consumptions = Measurement.objects.filter(idhouse=house)
filtered = consumptions.values_list("cost",flat=True).filter(enddatetimestamp__gt=startdate,enddatetimestamp__lte=enddate)
total = sum(filtered)

我得到了9000个值的列表，但当我对这些值求和时，需要3-4秒。我不知道为什么要花这么多时间（我已经检查了queryset是否快速获得）。此外，我还测试了以下代码：

filtered=consumptions.objects.filter(enddatetimestamp__gt=startdatets,enddatetimestamp__lte=enddatets).aggregate(total=Sum('cost'))
total = filtered['total']

然而，它也需要3-4秒。我创建了一个python脚本，它完成了相同的工作：

array = range(9000)
start = datetime.datetime.now()
total = sum(array)
print "Time: \t{}".format(datetime.datetime.now()-start)

在这种情况下，脚本需要0.000176秒。考虑到在Django的代码中，为了得到我想要的消耗量，我只点击了一次数据库，我不知道两者之间的区别在哪里。所以从理论上讲，这需要同样的时间

有人能帮我吗

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提前感谢。

您是如何检查查询集是否快速获得的？请记住，

filtered=consumpions.objects.filter（…）

不会导致对queryset求值，您需要执行类似于

results=list（filtered）

的操作来获取结果。感谢您的帮助，我意识到问题与获取数据有关，而不是求和。但是，如果我使用

filtered=consumpions.objects.filter（enddatetimestamp\uu gt=startdatets，enddatetimestamp\uu lte=enddatets）。聚合（total=Sum（'cost'））

仍然需要3-4秒。你知道有什么方法可以让它更快吗？或者这只是数据库的问题？听起来像是数据库的问题，而不是Django的问题。例如，可以通过添加索引来加快速度。您是如何检查查询集是否快速获得的？请记住，

filtered=consumpions.objects.filter（…）

不会导致对queryset求值，您需要执行类似于

results=list（filtered）

的操作来获取结果。感谢您的帮助，我意识到问题与获取数据有关，而不是求和。但是，如果我使用

filtered=consumpions.objects.filter（enddatetimestamp\uu gt=startdatets，enddatetimestamp\uu lte=enddatets）。聚合（total=Sum（'cost'））

仍然需要3-4秒。你知道有什么方法可以让它更快吗？或者这只是数据库的问题？听起来像是数据库的问题，而不是Django的问题。可以通过添加索引等方式加快速度。