Python 为什么我的纹理合成算法只产生块状/嘈杂、不敏感的输出?

Python 为什么我的纹理合成算法只产生块状/嘈杂、不敏感的输出?,python,machine-learning,neural-network,conv-neural-network,pytorch,Python,Machine Learning,Neural Network,Conv Neural Network,Pytorch,我的最终目标是为神经风格转换创建一个脚本,然而,在为上述任务编写代码的过程中,我偶然发现了一个问题:算法的纹理合成部分似乎在再现艺术风格方面存在一些问题。为了解决这个问题,我决定创建另一个脚本,在这个脚本中,我将尝试单独使用神经网络来解决纹理合成任务 TL;博士即使自己解决了这个问题,我的脚本仍然产生了块状/嘈杂、不合理的输出 我试着看看其他人是如何解决这项任务的,但我发现的大部分都是更复杂的解决方案(“快速神经风格转换”,等等)。而且,我找不到太多的PyTorch实现 由于我已经花了几天时间试

我的最终目标是为神经风格转换创建一个脚本,然而,在为上述任务编写代码的过程中,我偶然发现了一个问题:算法的纹理合成部分似乎在再现艺术风格方面存在一些问题。为了解决这个问题,我决定创建另一个脚本,在这个脚本中,我将尝试单独使用神经网络来解决纹理合成任务

TL;博士即使自己解决了这个问题,我的脚本仍然产生了块状/嘈杂、不合理的输出

我试着看看其他人是如何解决这项任务的,但我发现的大部分都是更复杂的解决方案(“快速神经风格转换”,等等)。而且,我找不到太多的PyTorch实现

由于我已经花了几天时间试图解决这个问题,并且考虑到我是PyTorch框架的新手,我决定向StackOverflow社区寻求帮助和建议 万岁!