Python 不推荐使用的Pandas.Panel的替代方案是什么

未来警告： 面板已弃用，将在将来的版本中删除。 建议通过Panel.to_frame（）方法在数据帧上使用多索引来表示这些类型的三维数据

每当我运行此代码时，都会出现上述错误！

difference=pd.Panel（dict（df1=df1，df2=df2））

有人能告诉我使用上述代码的面板的替代方法吗

编辑-1：-

def report_diff(x):
   return x[0] if x[0] == x[1] else '{} ---> {}'.format(*x)

difference = pd.Panel(dict(df1=df1,df2=df2))
res = difference.apply(report_diff, axis=0)

这里，df1和df2包含分类数据和数字数据。 只需比较此处的两个数据帧即可获得两者之间的差异。

因为，熊猫面板的推荐替代品是使用multindex或

xarray

库

对于您的特定用例，这段有点粗糙的代码可以得到相同的结果：

a = df1.values.reshape(df1.shape[0] * df1.shape[1])
b = df2.values.reshape(df2.shape[0] * df2.shape[1])
res = np.array([v if v == b[idx] else str(v) + '--->' + str(b[idx]) for idx, v in enumerate(a)]).reshape(
    df1.shape[0], df1.shape[1])
res = pd.DataFrame(res, columns=df1.columns)

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你能提供样本输入和输出吗？请参阅：Creating a@G.Anderson我提供了我的程序的示例代码。你能为我提供面板的更换件吗？注意，这不是错误，这是警告。我试过了，我不知道我缺少什么。但是你能告诉我如何使用xarray来代替面板吗。！！对于上面的代码，我很乐意，如果你能提供一个更长的例子，我已经在我的编辑中提供了一个片段。你能提供什么可以用来代替面板吗？我已经提供了一些答案。希望有帮助。谢谢@Josh Friedlander。