python：基于重复索引列将行透视到列

我有一个重复列值的数据框，如下所示

id, key, qual, metric, value abc xyz TRK a 5528 abc xyz TRK b 1234 abc xyz TRK c Error abc xyz TRK d OK

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您可以使用一些数据帧整形。。。但是，我对预期输出中的b、c和d的值感到有点困惑

使用

set_index

和

unstack

尝试此操作：

df.set_index(df.columns[:-1].tolist())['value'].unstack().reset_index().rename_axis(None, axis=1)

输出：

    id  key qual     a     b     c     d
0  abc  xyz  TRK  5528  1234  3453  4544

另一种方法是使用

pivot\u table

（不适用于值列中的字符串）：

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您可以使用一些数据帧整形。。。但是，我对预期输出中的b、c和d的值感到有点困惑

使用

set_index

和

unstack

尝试此操作：

df.set_index(df.columns[:-1].tolist())['value'].unstack().reset_index().rename_axis(None, axis=1)

输出：

    id  key qual     a     b     c     d
0  abc  xyz  TRK  5528  1234  3453  4544

另一种方法是使用

pivot\u table

（不适用于值列中的字符串）：

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我不得不修改布局。值列还将包含文本值。我必须实际修改布局。值列还将包含文本values@vijay你会考虑这个解决方案吗？@维杰，你会考虑这个解决方案吗？

df.pivot_table(columns='metric',index=['id','key','qual'])['value']