Python 并行运行for循环（特定）

我正在编写一个系统，基本上可以将一些数据上传到云端。该数据由两部分组成

原始数据-整个目录

配置相关csv文件

一旦我上传了原始数据（本地机器到云存储），我就从本地机器获取运行的相关配置，并将其上传到云存储

问题是，有时原始数据可用，但配置延迟

上传原始数据并检查配置是否可用后，我使用以下逻辑：

我有一个dict，

我的_运行

csv_exists = False
attempts = 0
for run,loc in my_runs.items():
    while not csv_exists:
        if os.path.isdir(loc):
            upload_to_cloud()
        elif not os.path.isdir(loc) and attempts == 2:
            email_me()
            attempts += 1
            sleep(1800)
        else:
            attempts+=1
            sleep(1800)

print（my_runs）

给出

{'k1'：'val1'，'k2'：'val2'，'k3'：'val3'}

其中k1，k2，k3:run1，run2，run3 和val1，val2，val3:location1，location2，location3

我在

我的\u运行时执行for循环

csv_exists = False
attempts = 0
for run,loc in my_runs.items():
    while not csv_exists:
        if os.path.isdir(loc):
            upload_to_cloud()
        elif not os.path.isdir(loc) and attempts == 2:
            email_me()
            attempts += 1
            sleep(1800)
        else:
            attempts+=1
            sleep(1800)

正如您所看到的，如果csv不可用，我会睡两次，每次睡30分钟，然后给自己发电子邮件，然后继续睡觉（因为管道会一直保持到我有了config.csv）

这里的问题是，如果我在
run1
上查看
location1
，并且在
location1
填充之前处于死锁状态，
run2
和
run3
也在等待，而不检查配置是否存在

如何更改此代码，以便将此for循环作为多进程运行，以便同时检查所有位置的配置文件？上传可用的ONCE，然后等待不可用的ONCE

我不明白如何在for循环中实现
多处理
或
并发特性

任何帮助或指导都将不胜感激
 在这里，多处理比线程更好/更合适吗？这就是我要寻找的答案。目前正试图通过将其提取为函数并使用
concurrent.features