Python 使用布尔向量选择Numpy 2D数组中的行

我有一个矩阵和一个布尔向量：

>>>from numpy import *
>>>a = arange(20).reshape(4,5)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
   [ 5,  6,  7,  8,  9],
   [10, 11, 12, 13, 14],
   [15, 16, 17, 18, 19]])

>>>b = asarray( [1, 1, 0, 1] ).reshape(-1,1)
array([[1],
   [1],
   [0],
   [1]])

现在我想选择这个矩阵中所有对应的行，其中向量中对应的索引等于零

>>>a[b==0]
array([10])

如何使其返回此特定行

[10, 11, 12, 13, 14]

---

b

的形状有点奇怪，但如果你能将其打造成一个更好的索引，那么这是一个简单的选择：

idx = b.reshape(a.shape[0])
print a[idx==0,:]

>>> [[10 11 12 13 14]]

您可以将其理解为“选择索引为0的所有行，并为每一行选择所有列”。您期望的答案实际上应该是一个列表列表，因为您需要符合条件的所有行