Python只在一列中读取csv

因此，我是python的新手（使用Python3和spyder IDE），我尝试在csv文件中读取一些天气数据。 问题是我的文件包含一些空单元格和我不需要的信息。我只需要从第18行开始作为标题（数据的所有物理描述，例如温度、压力等存储在此行中）和所有列。在python中尝试以下操作时：

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv(r'C:\Users\troes\OneDrive\Dokumente\studium\8 Semester\BAT\code_transfer\VNYA16.201812160000.csv')

df = df[16:91]

Python将所有数据存储在一列中，如下所示

但是我想要的输出是一个数据帧，它在第一列中包含日期时间、第二个前置时间、第三个T时间等等

有人知道如何正确地解决这个问题吗？

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在pandas中，默认分隔符是逗号（这并不奇怪，因为csv代表“逗号分隔值”）。你的是分号。要更改它，您需要修改您的命令，使其包含如下内容：

pd.read_csv（sep='；'）

。如果这还不够，那么完整的行应该是：

df = pd.read_csv(r'C:\Users\troes\OneDrive\Dokumente\studium\8 Semester\BAT\code_transfer\VNYA16.201812160000.csv', sep=';')

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这里有一个例子，以防你想知道更多。

这可能会帮助你朝着正确的方向前进：

pd.read\u csv（）

可以接受一些额外的参数。请参见此处的熊猫文档：

首先，由于在标题之前有额外的行，因此添加header参数来指定行。e、 g

pd.read\u csv（路径到文件，头=17）

read_csv（）

中的默认分隔符是“”，而您的分隔符看起来是“；”。因此，我还要添加分隔符参数。e、 g:

pd.read_csv（路径到文件，头=17，sep='；'））

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希望这能让你找到更合理的方法。

使用

pd.read\u csv

的

skip\u rows

功能

df = (pd.read_csv(r'C:\Users\troes\OneDrive\Dokumente\studium\8 Semester\BAT\code_transfer\VNYA16.201812160000.csv', 
                  sep=';', 
                  skip_rows=18))

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你的文件里有逗号吗？它们在我看来像分号。Write

sep=“；”

csv代表逗号分隔的值。

read\u csv

有一个

sep

参数。它还有

skiprows

。C错误：第4行应为3个字段，见第5行，问题是我认为第18行开始处的2个空单元格您是否尝试使用

skiprows

或

header

？感谢您的帮助，但与我的文件中的行完全相同。我已经尝试过sep=（“；”），这给了我来自python的以下错误：错误标记化数据。C错误：第4行应该有3个字段，请再次尝试复制我输入的内容。我这么说是因为在你上面的评论和你对问题的评论中，你说你输入了“sep=（'；'）”，这不是建议的内容。非常感谢。这正是我想要的结果，没问题。如果可以，请将答案标记为已接受，以供将来查找此答案并祝您愉快地进行pythoning。