代码可以在spyder（Python3,7）中使用，但不能在Jupyter笔记本中使用 以下代码在spyder中工作 在Jupyter笔记本中，我得到一个错误

以下错误出现在Jupyter中

TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-13-b3f4fcbe9d89> in <module>()
      3 price_num = []
      4 for row in autos['price']:
----> 5    price_no_nonnum = re.sub("[^0-9]","", row)
      6    price_num.append(int(price_no_nonnum))
      7 

/dataquest/system/env/python3/lib/python3.4/re.py in sub(pattern, repl, string, count, flags)
    177     a callable, it's passed the match object and must return
    178     a replacement string to be used."""
--> 179     return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
    180 
    181 def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0):

TypeError: expected string or buffer

TypeErrorTraceback（最近一次调用上次）
在（）
3价格_num=[]
4对于汽车中的行[‘价格’]：
---->5价格（编号=re.sub（“[^0-9]”，第行）
6价格数量追加（整数（价格数量））
7.
/子目录中的dataquest/system/env/python3/lib/python3.4/re.py（模式、repl、字符串、计数、标志）
177一个可调用函数，它传递了match对象并且必须返回
178要使用的替换字符串。”“”
-->179返回编译（模式、标志）.sub（repl、字符串、计数）
180
181 def子网（模式、应答、字符串、计数=0、标志=0）：
TypeError:应为字符串或缓冲区

我猜

行

不是字符串，而是一些特定的数据类型。您可以尝试这样做，避免完全使用正则表达式：

price\u num=[]
对于df['price']中的行：
尝试：
价格=整数（行）
除值错误外：
通过
其他：
price_no_nonnum=''.join（如果c.isdigit（），则c代表str（行）中的c）
price=int（price\u no\u nonnum）
价格\追加数量（价格）

Jupyter使用的是python3.4，但正如您所指出的，spyder使用的是python3.7，因此可能是python版本不兼容（re模块的某些更改）嗯，你确定数据帧的内容是相同的吗？是的，数据帧是相同的。有人能提供我应该在JupyterMy中进行的代码更改吗？我的目标是从'df'数据帧的'price'列中删除非数字字符，然后将数据类型更改为int。我尝试了代码，但得到了以下错误：TypeError:'int'objectis not iterable'price'是一个非空对象我不知道你的数据是什么样子。你想要的是所有的字符串吗？是一些整数、字符串和浮点数吗？有什么东西你不想添加到列表中吗？我编辑了我的原始帖子，试图接受一个整数，否则就从字符串中解析一个整数。如果你运行命令

x=int（“foo”）

，Python将引发一个

ValueError

，因为字符串的值不是转换为int的有效值。捕获特定错误总比执行简单的

尝试要好：…除了：…

，因为您可能会使无意中出现的错误静音。

import re

price_num = []
for row in df['price']:
    price_no_nonnum = re.sub('[^0-9]','', row) # this code line gives an error in  jupyter
    price_num.append(int(price_no_nonnum))

TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-13-b3f4fcbe9d89> in <module>()
      3 price_num = []
      4 for row in autos['price']:
----> 5    price_no_nonnum = re.sub("[^0-9]","", row)
      6    price_num.append(int(price_no_nonnum))
      7 

/dataquest/system/env/python3/lib/python3.4/re.py in sub(pattern, repl, string, count, flags)
    177     a callable, it's passed the match object and must return
    178     a replacement string to be used."""
--> 179     return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
    180 
    181 def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0):

TypeError: expected string or buffer