Python int（原始输入（）和手动将原始输入（）转换为int）的执行时间

这是我的密码

import datetime
n = raw_input()
print "aaa"
a = datetime.datetime.now()
for i in xrange(1,100000):
    x = 0
    for i in n:
        x = ord(i)-48 + 10*x
b = datetime.datetime.now()
print x,b-a
n = raw_input()
print "aaa"
a = datetime.datetime.now()
for i in xrange(1,100000):
    x = int(n)
b = datetime.datetime.now()
print x,b-a

在我的系统中，对于两个输入，我得到相同值5的不同时间，为什么我得到不同的值，而且这些值的顺序不一致 这和我在计算机中输入的时间或分支有关吗

案例1：

5
aaa
5 0:00:00.112000
5
aaa
5 0:00:00.104000

案例2：

5
aaa
5 0:00:00.108000
5
aaa
5 0:00:00.140000

案例3：

5
aaa
5 0:00:00.114000
5
aaa
5 0:00:00.107000

案例4：

5
aaa
5 0:00:00.110000
5
aaa
5 0:00:00.124000

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您对时间执行差异使用了错误的方法

改为使用；它为您的系统使用最优化的时钟，为重复测试使用最优化的循环实现，并禁用垃圾收集器以最小化系统进程波动

使用

timeit

您会发现，对于单个数字输入，您的方法更快：

>>> import timeit
>>> def manual(n):
...     x = 0
...     for i in n:
...         x = ord(i)-48 + 10*x
... 
>>> def using_int(n):
...     int(n)
... 
>>> timeit.timeit('manual("5")', 'from __main__ import manual')
0.7053060531616211
>>> timeit.timeit('using_int("5")', 'from __main__ import using_int')
0.9772920608520508

但是，使用一个大的输入字符串会使其速度减慢到爬行速度；我先尝试了1000位数字，但10分钟后就失去了耐心。这只是50位数字：

>>> timeit.timeit('manual("5"*50)', 'from __main__ import manual')
15.68298888206482
>>> timeit.timeit('using_int("5"*50)', 'from __main__ import using_int')
1.5522758960723877

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int（）

现在比手动方法快了10倍。

是的，这是IPython非常方便的

%timeit

。