如何访问随机森林分类器、Ada Boost分类器、额外树分类器的python scikit学习代码

是否可以访问随机林分类器、Ada Boost分类器、额外树分类器的python代码，这些都是python scikit学习方法，可以使用以下代码激活：-

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier, ExtraTreesClassifier

我只需要写一篇评论，并需要知道这些分类算法是如何工作的

查看有关如何从git hub获取最新源代码的说明。它是开源的，因此获取源代码没有问题。像这样：

git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

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具体检查一下。

Thanx@engineero中的

ensemble/forest.py

和

ensemble/weight\u boosting.py

文件，我刚刚访问了RandomForestClassifier的抽象方法。如何找到包含其他2的后端逻辑的代码。这三个代码都可以在Github上的我的答案中列出的两个文件中找到。