Python 多处理池再平衡

我正在使用DEAP的多处理池

根据多种因素，对每个人的评估可能需要5秒到1分钟，时间越短，通常对应的健康状况越好

问题在于，由于这种可变性，每一代的完成时间会增加2+分钟，因为一些线程在执行长达分钟的评估时“卡住”，而所有其他线程都完成了评估，导致所有内核空闲等待1-2个线程

有没有一种方法可以“重新平衡”线程，这样在有空线程时就没有带队列的单个线程

有没有一种方法可以在不产生任何健康评分的情况下中止执行个体？（干脆扔掉它们）当池的30%已经闲置时立即跳到下一代