Python Keras中用于恶意软件机器学习的最佳损失函数和优化器？

我正试图找到在我的Keras模型中使用的最佳损失函数。该模型将检测恶意软件。在实现自己的模型之前，我首先尝试理解一些实践代码

我正在实施Practice代码，但后来遇到了以下错误：

在网上阅读了一些文章之后，我发现我需要定义一个损失函数和一个优化器。我现在不确定哪一个将是最好的损失函数和优化器使用。有人能给我指出正确的方向吗

我认为守则应改为：

model.compile(, , metrics = ['accuracy'])

致：

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另外，我不熟悉机器学习和Keras，所以不要太苛刻。

这可能与任务不同。我建议您使用

Adam

和

mse

进行启动，然后尝试不同的启动。没有单一的最佳损失函数或优化器，您应该尝试一些，然后自己决定

model.compile(optimizer="Adam", loss="mse", metrics=["accuracy"])

model.compile(optimizer="Adam", loss="mse", metrics=["accuracy"])