在python中显示方框图中的平均值？

我是Matplotlib的新手，在学习如何用python绘制方框图时，我想知道是否有一种方法可以显示方框图中的平均值？ 下面是我的代码

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
data1=np.random.rand(100,1)
data2=np.random.rand(100,1)
data_to_plot=[data1,data2]
#Create a figure instance
fig = plt.figure(1, figsize=(9, 6))
# Create an axes instance
axes = fig.add_subplot(111)    
# Create the boxplot
bp = axes.boxplot(data_to_plot,**showmeans=True**)

即使我打开了showmean标志，它也会给我以下错误

TypeError: boxplot() got an unexpected keyword argument 'showmeans'

---

这是一个最小的示例，可产生所需的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_to_plot = np.random.rand(100,5)

fig = plt.figure(1, figsize=(9, 6))
ax = fig.add_subplot(111)    
bp = ax.boxplot(data_to_plot, showmeans=True)

plt.show()

编辑： 如果要在matplotlib版本1.3.1中实现同样的效果，必须手动绘制平均值。这是一个如何做到这一点的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_to_plot = np.random.rand(100,5)
positions = np.arange(5) + 1

fig, ax = plt.subplots(1,2, figsize=(9,4))

# matplotlib > 1.4
bp = ax[0].boxplot(data_to_plot, positions=positions, showmeans=True)
ax[0].set_title("Using showmeans")

#matpltolib < 1.4
bp = ax[1].boxplot(data_to_plot, positions=positions)
means = [np.mean(data) for data in data_to_plot.T]
ax[1].plot(positions, means, 'rs')
ax[1].set_title("Plotting means manually")

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
数据图=np.random.rand（100,5）
位置=np.arange（5）+1
图，ax=plt.子批次（1,2，figsize=（9,4））
#matplotlib>1.4
bp=ax[0]。箱线图（数据到曲线图，位置=位置，显示平均值=真）
ax[0]。设置标题（“使用showmeans”）
#matpltolib<1.4
bp=ax[1]。箱线图（数据到曲线图，位置=位置）
平均值=[data_to_plot.T中数据的np.平均值（数据）]
ax[1]。绘图（位置，表示“rs”）
ax[1]。设置标题（“打印意味着手动打印”）
plt.show（）

结果:

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您还可以升级matplotlib：

 pip2 install matplotlib --upgrade

然后

bp = axes.boxplot(data_to_plot,showmeans=True)

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您的代码包含几个（其他bug）。你应该在发帖前检查一下。另外，您使用的matplotlib版本是什么？我已更正了错误。我使用的是v1.4.3。你的data1和data2是什么？通过检查我的意思是执行它。有几件事您没有定义（

data1

，

data2

，

ax

）。请查看我答案中的代码是否适用于您的side@parth如果平均值要显示为一条线，请使用

bp=ax.boxplot（数据到图，平均线=True，显示平均值=True）

我使用了您的代码，但如果我不使用meanline标志，我仍然会收到关于meanline和showmeans的相同错误。您确定您使用的是matplotlib版本1.4.3吗？要了解这一点，可以执行以下操作：

import matplotlib；打印matplotlib.\uuuuu version\uuuuuu

@parthpatel我是boxplot函数的维护者，如果您实际使用的是mpl v1.4，这将起作用。@hitzg和Paul H:我很抱歉。我使用的是1.3.1版。这是一种用这个版本来表现卑鄙的方式吗？完美的答案，它也适用于seaborn软件包。哇，没想到这会起作用。我也在seaborn中使用了它，就像一个符咒。