Python NUMPY ARARY2SCORE应用于巨大数组，跳过中心值，（……在中间）_Python_Arrays_String_Numpy_Writefile

Python NUMPY ARARY2SCORE应用于巨大数组，跳过中心值，（……在中间）

python arrays string numpy

Python NUMPY ARARY2SCORE应用于巨大数组，跳过中心值，（……在中间）,python,arrays,string,numpy,writefile,Python,Arrays,String,Numpy,Writefile,我有一个大小为（3,3,19,19）的数组，我应用flatten得到大小为3249的数组我必须将这些值与一些其他数据一起写入文件，所以我执行以下操作以获取字符串中的数组 np.array2string（arr.flant（），分隔符='，'，suppress_small=False）但是，当我在写入后检查文件的内容时，我注意到我有在数组的中间，如下< /P> [0.09720755，-0.1221265，0.08671697，…，0.01460444，0.02018792， 0.11455

我有一个大小为（3,3,19,19）的数组，我应用

flatten

得到大小为3249的数组

我必须将这些值与一些其他数据一起写入文件，所以我执行以下操作以获取字符串中的数组

np.array2string（arr.flant（），分隔符='，'，suppress_small=False）

但是，当我在写入后检查文件的内容时，我注意到我有

在数组的中间，如下< /P>
[0.09720755，-0.1221265，0.08671697，…，0.01460444，0.02018792，
0.11455765]

如何获取包含所有元素的数组字符串，以便潜在地将所有数据获取到一个文件中？
据我所知，array2string
，它只是用于返回数组的“漂亮”字符串表示形式
numpy.ndarray.tofile
可能是一个更好的选择。它应该将数组的全部内容写入给定的文件
with open("test.bin", "wb") as f:
    arr.flatten().tofile(f)

当然，您可以使用numpy.fromfile
-）将其读回
array2string
被数组print
用于显示数组的摘要。插入时，…
由阈值决定。您确定要/需要该格式吗？它包括使解析更加困难的[]
.tofile
编写一个没有这些数字的简单数字列表。@hpaulj这是故意的，所以我需要[]我已经尝试过了，但这不是一个选项，因为将使用此文件的程序也不是python。此外，该文件的内容不是人类可读的。请查看tofile
文档。您可以将sep
参数提供给tofile，这将使其以文本格式输出。如果您对输出有其他限制，请相应地更新问题。
with open("test.bin", "rb") as f:
    arr = numpy.fromfile(f)