Python 重命名数据帧的第一行

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@jezrael，请找到我指的数据帧的图像。希望这有帮助。 我有一个使用（value_counts）函数构建的数据帧。输出有两列标题，标签为未命名：0、未命名：1

下面给出了数据帧的视图：

Unnamed:0,Unnammed:1
Drop less than 1%,3
Drop less than 2%,5
Drop less than 3%,2

Output1.groupby(['Status']).agg(lambda x: x.mad())
Output1 = Output1.replace(np.nan, '', regex=True)
SumMail = pd.DataFrame(pd.value_counts(Output1['Status']).sort_index())
SumMail.rename(columns=lambda x: x[10:], inplace=True)

下面是我用来构建此数据帧的代码：

Unnamed:0,Unnammed:1
Drop less than 1%,3
Drop less than 2%,5
Drop less than 3%,2

Output1.groupby(['Status']).agg(lambda x: x.mad())
Output1 = Output1.replace(np.nan, '', regex=True)
SumMail = pd.DataFrame(pd.value_counts(Output1['Status']).sort_index())
SumMail.rename(columns=lambda x: x[10:], inplace=True)

谁能给我一个建议，我怎样才能让这个标题有一个标签呢。谢谢

谢谢..

我认为需要：

Output1 = pd.DataFrame({'Status': ['Drop less than 1%',
                                   'Drop less than 1%',
                                    np.nan, 
                                   'Drop less than 2%', 
                                   'Drop less than 2%', 
                                   'Drop less than 3%']})

print (Output1)
              Status
0  Drop less than 1%
1  Drop less than 1%
2                NaN
3  Drop less than 2%
4  Drop less than 2%
5  Drop less than 3%

Output1 = Output1.replace(np.nan, '', regex=True)
SumMail = (Output1['Status'].value_counts()
                            .sort_index()
                            .head(10)
                            .rename_axis('a')
                            .reset_index(name='b'))
print (SumMail)
                   a  b
0                     1
1  Drop less than 1%  2
2  Drop less than 2%  2
3  Drop less than 3%  1

---

df.columns=['a'，'b']

应该可以工作。您输入的样本数据是什么？@jezrael，下面给出的是Output1数据帧的视图，状态0，ABC，下降小于1%1，DEF，下降小于1%2，KLM，下降小于2%3，XYZ，下降小于3%，您能检查答案吗？嗨@jezrael，非常感谢，根据我所寻找的，这个工作非常好。但是，提取的数据帧具有以下结构，未命名：0，a，b 0，0，Drop小于1%，1 1，1，Drop小于2%，2，2，2，Drop小于3%，2能否请您帮助删除此标记为未命名的列：0我尝试了以下函数删除此列SumMail.Drop（SumMail.columns[[0]]，axis=1，inplace=True）它删除了状态列，而不是未命名的：0列。RangeIndex:8个条目，0到7个数据列（共2列）：8个非空对象b 8个非空int64数据类型：int64（1），对象（1）内存使用：208.0+字节非OK，因此请尝试

df=df。重命名轴（无）

或

df=df。重命名轴（无，轴=1）

如果还需要创建默认索引，请使用

df=df.reset\u索引（drop=True）

尝试了所有三个选项，但未命名的：0列仍显示在数据框中。。