Python 3.x Tensorflow-如本教程所述构建CNN模型

我刚刚完成了TF层指南的实现：为MNIST数据集构建卷积神经网络。训练模型成功运行，准确率达97.3%

但是，本教程没有提到如何使用这个新的经过训练的模型来提供自己的图像并查看预测。有人知道如何使用训练模型的输出进行预测吗？我看到在tmp/mnist_convnet_model$文件夹中，有一些输出文件，如.pbtxt、元文件和索引文件。但我找不到使用它们对我自己的图像进行预测的说明

y_pred = tf.nn.softmax(your_final_layer)
y_pred_cls = tf.argmax(y_pred, dimension=1)

和预测

feed_dict = {x: [your_image]}
classification = tf.run(y_pred_cls, feed_dict)
print classification

这几乎适用于您创建的任何模型