Python 3.x 基于一行的值删除数据帧中的特定行

我有一个数据帧

df

，大约有100万行：

    HOUSEID  PERSONID   ENDTIME STRTTIME    TRVLCMIN        
0   20000017    1        1020      955         25   
1   20000017    1        1132      1130        2    
2   20000017    1        1400      1330        30   
3   20000017    2        1020      955         25   
4   20000017    2        1025      1022        3    
5   20000017    2        -9        1120        2
6   20000017    2        2035      2000        35
7   20000231    1        952       945         7
8   20000231    1        1000      -9          5
9   20000231    2        2013      2002       -9

每一排都是一个人的旅程。而

HOUSEID

和

PERSONID

的每个独特组合都是一个人。 如果在这些列

ENDTIME

、

STRTTIME

和

TRVLCMIN

中的任何一个行程中都有“-9”，我想完全删除一个人

以下是我的dataframe的输出：

        HOUSEID PERSONID    ENDTIME    STRTTIME       TRVLCMIN      
    0   20000017    1        1020        955              25    
    1   20000017    1        1132        1130             2 
    2   20000017    1        1400        1330             30    

你能帮我吗

---

非常感谢您抽出时间。

您可以在这些列中的任何一列中检查

-9

，然后

groupby（）。转换
以识别包含一些
-9
的组合
HOUSEID，PERSONID
：

# rows having -9 in one of the specified columns
s = df[['ENDTIME','STRTTIME','TRVLCMIN']].eq(-9).any(1)

# combination of `HOUSEID`, `PERSONID` having some `-9`
mask = s.groupby([df['HOUSEID'],df['PERSONID']]).transform('any')

# output
df[~mask]

输出：

    HOUSEID  PERSONID  ENDTIME  STRTTIME  TRVLCMIN
0  20000017         1     1020       955        25
1  20000017         1     1132      1130         2
2  20000017         1     1400      1330        30