Python 找到特定点cdf的正态标准偏差和分布平均值

我有三点数据：

我的分布是正常的

分布有一个我知道的平均值（m），并且

我知道分布在另一点（x）的cdf（p） 从这里，我想找到函数的标准偏差（std）。我正在尝试使用scipy的integrate和fsolve解决这个问题，但到目前为止还不起作用

具体而言，我尝试过：

def func(std, x, m, p):
     return integrate.quad(np.exp(-(t-m)**2/std**2), -10000, x) - p

x0 = fsolve(func, 2 args=(3, 0, 0.96))

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我觉得我处理这个问题的方法不对。有人能帮忙吗？

我完全错了，应该是：

def func(std, x, m, p):
    return (norm.cdf(x, m, std) - p)

fsolve(func, 3, args=(0, -5, 0.8))