Python 在Pandas中创建多索引头

我有一个时间序列形式的数据框，如下所示：

以及第二个表，其中相应列（名称）的附加信息如下：

现在，我想将两者结合起来，将第二个表中的特定信息添加到第一个表的标题中。其结果如下：

我觉得解决这个问题的办法很琐碎，但不知何故，我就是无法集中注意力。关于如何处理这个问题，有什么帮助/建议/提示吗

要创建表格的MWE：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]，列=['a'，'b'，'c']）
df2=pd.DataFrame（[[a'、'b'、'c']、['a_-desc'、'b_-desc'、'c_-desc']、['a_-unit'、'b_-unit'、'c_-unit']）。T
df2.columns=['MSR'，'OBJDESC'，'UNIT']

您可以为每个原始列名获取元数据dict，然后更新原始df

# store the column metadata you want in the header here
header_metadata = {}

# loop through your second df
for i, row in df2.iterrows():
    # get the column name that this corresponds to
    column_name = row.pop('MSR')
    
    # we don't want `scale` metadta
    row.pop('SCALE')
    
    # we will want to add the data in dict(row) to our first df
    header_metadata[column_name] = dict(row)

# rename the columns of your first df
df1.columns = (
    '\n'.join((c, *header_metadata[c]))
    for c in df1.columns
)

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你能以文本的形式提供你的数据吗？@Matt嗨，我更新了我的问题，有点像MWE。