如何通过循环创建新的Python方法？（尝试将导致所有方法与最后定义的方法相同）

我正在研究从数据动态生成Python类。 （目的是让用户在不了解任何Python的情况下，在一个简单的文件中指定一些软件测试）。 我遇到了意想不到的效果； 作为一个玩具示例，为了快速检查我是否可以根据命名方案创建方法，我执行了以下操作：

import unittest

attrdict = {}
for i in range(3):
    attrdict["test%s"%i]= types.MethodType(lambda self: i)
attrdict["runTest"]=lambda self: [eval("self.test%s()"%i) for i in range(3)]
dynTC = type('dynTC', (unittest.TestCase,), attrdict )

现在当我执行

dynTC().runTest()

。。。我希望

[0,1,2] 

作为输出，但实际结果是

[2,2,2]

我希望lambda定义能够绑定循环索引的深层副本，因为它只是一个数字，而不是一个更复杂的结构，但显然这里发生了一些我不理解的事情

我有一种感觉，对于新的Python程序员来说，这可能是一个常见的“陷阱”，但我能想到的所有描述这个问题的术语都非常通用，以至于我的搜索只会返回大量不相关的答案

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请你向我解释一下这里发生了什么，而不是我所期望的，最好是我应该做些什么来创造几种不同方法所期望的效果。

问题在于这一行

attrdict["test%s"%i]= types.MethodType(lambda self: i)

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当您定义一个引用非其参数的变量的

lambda

时，该变量将从实际调用时定义

lambda

的范围中解析，因此您将始终得到

i

的当前值，而不是定义

lambda

时的

i

值

在您的情况下，

i

的值将在范围（3）中的

for i循环完成后结束为
2
，因此您需要创建一个闭包，以便在创建
lambda
时将
i
绑定到特定值，方法是将行更改为

attrdict["test%s"%i]= types.MethodType(lambda self, i=i: i)

当lambda被调用时，变量将从调用范围解析为“Not true”。调用它的作用域可能没有变量
i
，或者可能有不同的变量。相反，它总是引用原始范围中的变量。这让我对发生了什么以及有效搜索更多内容的术语有了很好的了解。谢谢大家!@这是一个很好的观点。更新了答案。对types.MethodType（…）的调用实际上不是初始测试的一部分，而且目前为止，该调用缺少参数。很抱歉我粘贴了一个与预期略有不同的工作流阶段。因为答案中已经引用了它，并且没有伤害问题的要点，所以我将保持原样。