Python 使用TensorFlow读取CSV文件

我正在尝试从CSV文件中读取张量并打印它。我听从了建议，但脚本仍然挂着。data.csv由一行组成：

1.5,2.5

下面是读取它的代码：

datafile = tf.train.string_input_producer([os.path.join(os.getcwd(), "data.csv")])
reader = tf.TextLineReader()
_, value = reader.read(datafile)
record_defaults = [[1], [1]]
col1, col2 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
result = tf.stack([col1, col2])
config = tf.ConfigProto(inter_op_parallelism_threads=2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

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有什么想法吗？

你在引用的答案中遗漏了这一部分。如果不添加协调器并启动队列运行程序，队列将永远不会排队，会话将挂起，等待元素排队

with tf.Session() as sess:
  # Start populating the filename queue.
  coord = tf.train.Coordinator()
  threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

  for i in range(1200):
    # Retrieve a single instance:
    example, label = sess.run([features, col5])

  coord.request_stop()
  coord.join(threads)

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啊,谢谢。我添加了配置行，因为另一篇帖子推荐了它。