连接作为参数传递给Python函数的多个列表的更快方法？

因此，我有一个函数，它将可变数量的列表作为参数，然后将这些列表合并到一个列表中：

def comb_lists(*lists):
    sublist = []
    for l in lists:
        sublist.extend(l)
    print(sublist)
    
>>> comb_lists([1, 2], [3, 4], [5, 6])
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

它是有效的。但我只是想知道是否有更简单的解决方案？我尝试使用列表解包进行列表理解，但返回了一个语法错误：

def comb_lists(*lists):
    sublist = [*l for l in lists]
    
>>> comb_lists([1, 2], [3, 4], [5, 6])
SyntaxError: iterable unpacking cannot be used in comprehension

有没有更整洁或更快的方法

EDIT:itertools看起来对这类事情非常有用。我很想知道是否有不依赖于导入的方法。

模块中有内置函数来实现这一点：

>>> from itertools import chain
>>> my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> list(chain.from_iterable(my_list))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果不想导入任何模块，可以编写嵌套列表理解以实现此目的，如下所示：

>>> my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> [e for l in my_list for e in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

模块中有一个内置函数来执行此操作：

>>> from itertools import chain
>>> my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> list(chain.from_iterable(my_list))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果不想导入任何模块，可以编写嵌套列表理解以实现此目的，如下所示：

>>> my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> [e for l in my_list for e in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

---

这是最简单的解决方案

result = sum(lists, [])

---

这是最简单的解决方案

result = sum(lists, [])

---

试试

list（itertools.chain（*lists））

？试试

list（itertools.chain（*lists））

？谢谢！我很想知道是否有其他解决方案不使用导入，但这是一个有用的答案nevertheless@Lou更新了基于列表理解的解决方案谢谢！我很想知道是否有其他解决方案不使用导入，但这是一个有用的答案nevertheless@Lou更新了基于列表理解的解决方案，非常优雅，效果完美！但是为什么它会起作用呢？为什么sum函数不把列表的内容相加呢？@Lou如果给出了第二个参数，那么sum函数会把iterable的值一个接一个地加到第二个参数上。“列表”实际上是列表的列表，这就是为什么它没有添加内容。裁判：这非常优雅，效果非常好！但是为什么它会起作用呢？为什么sum函数不把列表的内容相加呢？@Lou如果给出了第二个参数，那么sum函数会把iterable的值一个接一个地加到第二个参数上。“列表”实际上是列表的列表，这就是为什么它没有添加内容。裁判：